多維高分辨雷達(dá)圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別可以利用雷達(dá)目標(biāo)圖像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)類別、屬性等信息的獲取,是雷達(dá)圖像處理與解譯的重要組成部分,是雷達(dá)技術(shù)應(yīng)用亟需解決的關(guān)鍵技術(shù)之一,在軍事國(guó)防和國(guó)民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有很高的研究?jī)r(jià)值。雷達(dá)成像系統(tǒng)能力的不斷增長(zhǎng)的一個(gè)重要指標(biāo)是空間分辨率逐漸提高。高分辨雷達(dá)圖像可以提供更為豐富的目標(biāo)信息,也給現(xiàn)階段目標(biāo)識(shí)別帶來(lái)了一系列新問(wèn)題。一方面,高分辨雷達(dá)尤其是超高分辨雷達(dá)作為一個(gè)前沿技術(shù),在民用領(lǐng)域應(yīng)用匱乏;另一方面,現(xiàn)有高分辨雷達(dá)圖像可用數(shù)據(jù)有限,使得以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法發(fā)展緩慢。針對(duì)上述問(wèn)題,本文開(kāi)展了高分辨雷達(dá)圖像目標(biāo)識(shí)別理論分析、方法研究和仿真實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證等工作,主要貢獻(xiàn)如下:1.針對(duì)超高分辨雷達(dá)應(yīng)用問(wèn)題,提出了一種超高分辨雷達(dá)手勢(shì)識(shí)別方法。通過(guò)對(duì)一維距離像序列位置特征的提取,結(jié)合經(jīng)過(guò)時(shí)頻分析獲取的多普勒信息,研究了擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法,針對(duì)多特征目標(biāo)分類問(wèn)題,提出了決策級(jí)融合策略,實(shí)現(xiàn)了超高分辨雷達(dá)手勢(shì)識(shí)別,并采集了大量超高分辨雷達(dá)手勢(shì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)算法性能進(jìn)行了驗(yàn)證和分析。2.針對(duì)高分辨雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)樣本有限問(wèn)題,提出了一種散射中心多層次重構(gòu)的...

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖3-10MSTAR數(shù)據(jù)集十類目標(biāo)對(duì)應(yīng)的光學(xué)圖像（a）BMP2；（b）BTR70；（c）T72；（d）(f)(g)(h)(i)(j)

(f)(g)(h)(i)(j)圖3-10MSTAR數(shù)據(jù)集十類目標(biāo)對(duì)應(yīng)的光學(xué)圖像（a）BMP2；（b）BTR70；（c）T72；（d）BTR60；（e）2S1；（f）BRDM2；（g）D7；（h）T62；（i）ZIL131；（j）ZSU234表3-2數(shù)據(jù)集1目標(biāo)類別BMP....

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