基于SSVEP-BCI的便攜式聾啞人語音發(fā)聲裝置研究
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1SSVEP-BCI控制四軸無人飛機
015年張定國等人[23]開發(fā)基于SSVEP-BCI康復(fù)治療機器人外骨骼系統(tǒng),可通過被試自主意識進(jìn)行停止、正常行走、加速、減速四個命令,實驗識別準(zhǔn)確率均在90%以上,延時約1.5s。2018年,JavierF等人[24]使用SSVEP-BCI系統(tǒng)實現(xiàn)腦控自動駕駛汽車,自動駕駛汽車....
圖1-2手套式語音發(fā)聲裝置
?脅杉?降氖鐘鋃?鰨?允悠凳鐘锝?惺侗鶇傭?⑸??迪至?語音發(fā)聲裝置實時化,標(biāo)志著基于計算機視覺與圖像處理算法的語音發(fā)聲裝置的就此問世。隨著各項發(fā)聲技術(shù)的不斷成熟。從單技術(shù)語音發(fā)聲開始向多技術(shù)融合語音發(fā)聲裝置轉(zhuǎn)變,2009年,Kosmidou等人[29]提出了一種將加速度傳感器與....
圖2-1SSVEP-BCI的控制系統(tǒng)圖
天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10塊,無需四肢動作以及語言表達(dá),即可在誘發(fā)刺激方塊對應(yīng)頻率的腦電信號。通過放大器采集并記錄信號,將信號傳輸給信號處理單元。信號處理單元負(fù)責(zé)信號的預(yù)處理(模數(shù)轉(zhuǎn)換、濾波、放大等)、特征提取,特征分類等,特征分類后的結(jié)果即為用戶意圖。提取出來的特征值....
圖2-2便攜式語音發(fā)聲裝置的控制系統(tǒng)圖
天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10塊,無需四肢動作以及語言表達(dá),即可在誘發(fā)刺激方塊對應(yīng)頻率的腦電信號。通過放大器采集并記錄信號,將信號傳輸給信號處理單元。信號處理單元負(fù)責(zé)信號的預(yù)處理(模數(shù)轉(zhuǎn)換、濾波、放大等)、特征提取,特征分類等,特征分類后的結(jié)果即為用戶意圖。提取出來的特征值....
本文編號:3949681
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