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基于SSVEP-BCI的便攜式聾啞人語音發(fā)聲裝置研究

發(fā)布時間:2024-04-09 21:42
  腦機接口(Brain Computer Interface,BCI)是將人們大腦內(nèi)產(chǎn)生的腦電信號(Electroencephalogram,EEG)借由腦電采集裝置轉(zhuǎn)化為一種數(shù)字信號并由計算機分析處理后通過設(shè)備輸出的裝置(是一種不通過人體肌肉以及外周神經(jīng),只通過大腦與外界設(shè)備交流溝通的特殊方式),以此達(dá)到與外界交流的目的。在智能設(shè)備迅速發(fā)展的今天,人們之間的交流方式多種多樣,但最主要依然是語言交流。正常人通過談話交流,聾啞人之間通過手語交流。然而聾啞人和不熟悉手語的普通人之間卻難以進(jìn)行交流,這就迫切需要一種聾啞人和正常交流的工具。便攜式語音發(fā)聲裝置可使聾啞人發(fā)出與正常人一樣的語音,從而實現(xiàn)聾啞人與正常人之間的交流。本文設(shè)計基于視覺穩(wěn)態(tài)誘發(fā)電位腦機接口(Steady-State Visual Evoked Potentials,SSVEP-BCI)便攜式語音發(fā)聲裝置,包括頭戴式視覺刺激器設(shè)計、便攜式腦電信號采集裝置設(shè)計、便攜式信號處理單元設(shè)計以及手機發(fā)聲APP設(shè)計。從而提高語音發(fā)聲裝置便攜度。實現(xiàn)運動狀態(tài)下聾啞人語音發(fā)聲。使用混合現(xiàn)實技術(shù)(Mixed Reality,MR)搭建頭戴式刺激...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1SSVEP-BCI控制四軸無人飛機

圖1-1SSVEP-BCI控制四軸無人飛機

015年張定國等人[23]開發(fā)基于SSVEP-BCI康復(fù)治療機器人外骨骼系統(tǒng),可通過被試自主意識進(jìn)行停止、正常行走、加速、減速四個命令,實驗識別準(zhǔn)確率均在90%以上,延時約1.5s。2018年,JavierF等人[24]使用SSVEP-BCI系統(tǒng)實現(xiàn)腦控自動駕駛汽車,自動駕駛汽車....


圖1-2手套式語音發(fā)聲裝置

圖1-2手套式語音發(fā)聲裝置

?脅杉?降氖鐘鋃?鰨?允悠凳鐘锝?惺侗鶇傭?⑸??迪至?語音發(fā)聲裝置實時化,標(biāo)志著基于計算機視覺與圖像處理算法的語音發(fā)聲裝置的就此問世。隨著各項發(fā)聲技術(shù)的不斷成熟。從單技術(shù)語音發(fā)聲開始向多技術(shù)融合語音發(fā)聲裝置轉(zhuǎn)變,2009年,Kosmidou等人[29]提出了一種將加速度傳感器與....


圖2-1SSVEP-BCI的控制系統(tǒng)圖

圖2-1SSVEP-BCI的控制系統(tǒng)圖

天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10塊,無需四肢動作以及語言表達(dá),即可在誘發(fā)刺激方塊對應(yīng)頻率的腦電信號。通過放大器采集并記錄信號,將信號傳輸給信號處理單元。信號處理單元負(fù)責(zé)信號的預(yù)處理(模數(shù)轉(zhuǎn)換、濾波、放大等)、特征提取,特征分類等,特征分類后的結(jié)果即為用戶意圖。提取出來的特征值....


圖2-2便攜式語音發(fā)聲裝置的控制系統(tǒng)圖

圖2-2便攜式語音發(fā)聲裝置的控制系統(tǒng)圖

天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10塊,無需四肢動作以及語言表達(dá),即可在誘發(fā)刺激方塊對應(yīng)頻率的腦電信號。通過放大器采集并記錄信號,將信號傳輸給信號處理單元。信號處理單元負(fù)責(zé)信號的預(yù)處理(模數(shù)轉(zhuǎn)換、濾波、放大等)、特征提取,特征分類等,特征分類后的結(jié)果即為用戶意圖。提取出來的特征值....



本文編號:3949681

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