腦機(jī)接口(Brain Computer Interface,BCI)是將人們大腦內(nèi)產(chǎn)生的腦電信號(hào)(Electroencephalogram,EEG)借由腦電采集裝置轉(zhuǎn)化為一種數(shù)字信號(hào)并由計(jì)算機(jī)分析處理后通過設(shè)備輸出的裝置(是一種不通過人體肌肉以及外周神經(jīng),只通過大腦與外界設(shè)備交流溝通的特殊方式),以此達(dá)到與外界交流的目的。在智能設(shè)備迅速發(fā)展的今天,人們之間的交流方式多種多樣,但最主要依然是語言交流。正常人通過談話交流,聾啞人之間通過手語交流。然而聾啞人和不熟悉手語的普通人之間卻難以進(jìn)行交流,這就迫切需要一種聾啞人和正常交流的工具。便攜式語音發(fā)聲裝置可使聾啞人發(fā)出與正常人一樣的語音,從而實(shí)現(xiàn)聾啞人與正常人之間的交流。本文設(shè)計(jì)基于視覺穩(wěn)態(tài)誘發(fā)電位腦機(jī)接口(Steady-State Visual Evoked Potentials,SSVEP-BCI)便攜式語音發(fā)聲裝置,包括頭戴式視覺刺激器設(shè)計(jì)、便攜式腦電信號(hào)采集裝置設(shè)計(jì)、便攜式信號(hào)處理單元設(shè)計(jì)以及手機(jī)發(fā)聲APP設(shè)計(jì)。從而提高語音發(fā)聲裝置便攜度。實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下聾啞人語音發(fā)聲。使用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)(Mixed Reality,MR)搭建頭戴式刺激...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1SSVEP-BCI控制四軸無人飛機(jī)

015年張定國(guó)等人[23]開發(fā)基于SSVEP-BCI康復(fù)治療機(jī)器人外骨骼系統(tǒng)，可通過被試自主意識(shí)進(jìn)行停止、正常行走、加速、減速四個(gè)命令，實(shí)驗(yàn)識(shí)別準(zhǔn)確率均在90%以上，延時(shí)約1.5s。2018年，JavierF等人[24]使用SSVEP-BCI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)腦控自動(dòng)駕駛汽車，自動(dòng)駕駛汽車....

圖1-2手套式語音發(fā)聲裝置

?脅杉?降氖鐘鋃?鰨?允悠凳鐘锝?惺侗鶇傭?⑸??迪至?語音發(fā)聲裝置實(shí)時(shí)化，標(biāo)志著基于計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理算法的語音發(fā)聲裝置的就此問世。隨著各項(xiàng)發(fā)聲技術(shù)的不斷成熟。從單技術(shù)語音發(fā)聲開始向多技術(shù)融合語音發(fā)聲裝置轉(zhuǎn)變，2009年，Kosmidou等人[29]提出了一種將加速度傳感器與....

圖2-1SSVEP-BCI的控制系統(tǒng)圖

天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10塊，無需四肢動(dòng)作以及語言表達(dá)，即可在誘發(fā)刺激方塊對(duì)應(yīng)頻率的腦電信號(hào)。通過放大器采集并記錄信號(hào)，將信號(hào)傳輸給信號(hào)處理單元。信號(hào)處理單元負(fù)責(zé)信號(hào)的預(yù)處理（模數(shù)轉(zhuǎn)換、濾波、放大等）、特征提取，特征分類等，特征分類后的結(jié)果即為用戶意圖。提取出來的特征值....

圖2-2便攜式語音發(fā)聲裝置的控制系統(tǒng)圖

天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10塊，無需四肢動(dòng)作以及語言表達(dá)，即可在誘發(fā)刺激方塊對(duì)應(yīng)頻率的腦電信號(hào)。通過放大器采集并記錄信號(hào)，將信號(hào)傳輸給信號(hào)處理單元。信號(hào)處理單元負(fù)責(zé)信號(hào)的預(yù)處理（模數(shù)轉(zhuǎn)換、濾波、放大等）、特征提取，特征分類等，特征分類后的結(jié)果即為用戶意圖。提取出來的特征值....

本文編號(hào)：3949681