WSN中面向目標(biāo)跟蹤的節(jié)點(diǎn)協(xié)同移動算法研究
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖5-1TensorFlow系統(tǒng)架構(gòu)
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖5-1TensorFlow系統(tǒng)架構(gòu)5.3性能指標(biāo)1.跟蹤精度:跟蹤精度主要反映目標(biāo)的跟蹤效果。在本文中,采用均方根誤差(RMSE)來反映目標(biāo)的跟蹤精度[47]。目標(biāo)位置的均方根誤差(RMSE)如下:RMSE=1MCMCm=1(xk,mxk,m)2+(yk....
圖5-2目標(biāo)跟蹤仿真WSN示意圖
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文表5-2仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù)參數(shù)值區(qū)域面積400m*400m目標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)量1目標(biāo)節(jié)點(diǎn)速度10m/s傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量100傳感器節(jié)點(diǎn)速度20m/s目標(biāo)節(jié)點(diǎn)最大容忍延遲3s傳感器節(jié)點(diǎn)初始能量400J節(jié)點(diǎn)靜止時能量消耗0.1J/unittime節(jié)點(diǎn)移動時的能量消耗0.8J/....
圖5-3目標(biāo)跟蹤的位置估計(jì)誤差
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖5-3目標(biāo)跟蹤的位置估計(jì)誤差圖5-4不同策略下目標(biāo)丟失率圖5-5不同策略下的跟蹤精度誤差圖5-6不同跟蹤精度要求下的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練消耗5.5分布式節(jié)點(diǎn)協(xié)同調(diào)度仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析5.5.1仿真設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)的環(huán)境如下表5-3所示,運(yùn)動在長×寬為100m×100m的....
圖5-4不同策略下目標(biāo)丟失率
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖5-3目標(biāo)跟蹤的位置估計(jì)誤差圖5-4不同策略下目標(biāo)丟失率圖5-5不同策略下的跟蹤精度誤差圖5-6不同跟蹤精度要求下的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練消耗5.5分布式節(jié)點(diǎn)協(xié)同調(diào)度仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析5.5.1仿真設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)的環(huán)境如下表5-3所示,運(yùn)動在長×寬為100m×100m的....
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