隨著大規(guī)模多輸入多輸出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天線技術(shù)等無線通信技術(shù)的發(fā)展,無線通信的數(shù)據(jù)傳輸速率越來越高。在傳統(tǒng)的無線通信系統(tǒng)中,干擾是限制系統(tǒng)性能的重要因素,干擾對齊(Interference Alignment,IA)技術(shù)作為一種有效的干擾管理方案,能夠在滿足可行性條件下使無線通信速率逼近信道容量。但是,面對用戶數(shù)量和信息傳輸速率需求的爆發(fā)式增長,僅僅通過干擾對齊不再能滿足需求。分簇干擾對齊為解決大規(guī)模密集化系統(tǒng)的干擾管理提供了一種有效方案,即通過將較強的干擾進行簇內(nèi)對齊,忽略較弱的簇間干擾使整個系統(tǒng)達到較高的性能。本文主要研究大規(guī)模密集化基站用戶對系統(tǒng),在回程鏈路容量有限的情況下,使用基站可緩存的分簇干擾對齊。首先介紹了分簇干擾對齊技術(shù),主要是基于圖劃分和聯(lián)盟博弈分簇兩類算法,并分析了優(yōu)缺點。圖劃分算法在合適的約束條件下具有較低的復(fù)雜度,但是沒有考慮信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)開銷。聯(lián)盟博弈的分簇算法具有較好的分簇效果并且考慮了CSI開銷,但是有很高的復(fù)雜度。其次,介...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1K用戶MIMO干擾信道在傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)中，消息是在本地生成的（例如電話呼叫中的語音），但是在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中大量流量已從本地生成的語音轉(zhuǎn)移到核心網(wǎng)集中生成的內(nèi)容，內(nèi)容通常在傳輸時間之前創(chuàng)建[24]

京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第一章緒IA，最大信干噪比IA）相對于線性干擾對齊算法不再需要全局CSI，但是這些分布式迭法在每次迭代過程中需要額外的CSI反饋開銷，因此只有系統(tǒng)用戶數(shù)目尺寸上的降低才正降低CSI開銷，分簇也正是通過系統(tǒng)尺寸的降低達到CSI開銷的....

圖2.12用戶X信道IA示意圖

對于MIMO系統(tǒng)，假設(shè)發(fā)送天線數(shù)接收天線數(shù)N以及發(fā)送數(shù)據(jù)流，發(fā)送信號和信數(shù)等比變量不再是標(biāo)量，而分別為矢量：第j個發(fā)送端：符號向量∈×，預(yù)編碼矩陣∈×，發(fā)送信號矢量=×第j個發(fā)送端到第i個接收端信道矩陣：∈....

圖2.22×2,1干擾信道IA示意圖

京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第二章干擾對齊技.1.23用戶干擾信道干擾對齊干擾信道是無線通信中最常見的信道，本文后續(xù)模型非指出也都是默認為干擾信道。[11]中描述了K用戶干擾信道模型，最經(jīng)典的3用戶干擾信道如圖2.2所示，實線表示期號，虛線表示干擾信號。同時為....

圖2.3非對稱干擾衰減模型

郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第二章干擾對齊可以看出，如果系統(tǒng)滿足IA可行性，并根據(jù)IA設(shè)計預(yù)編碼和接收濾波，那么式(的第二項既干擾項幾乎為0，達到了干擾的對齊消除。關(guān)于吞吐量，式(2.6)的形式獻中也稱為頻譜效率（SpectralEfficiency）[15,16]....

本文編號：3942285