作為一種能在全天時(shí)全天候條件下獲取興趣區(qū)域的二維高分辨微波圖像的技術(shù)手段,合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,Radar)已在遙感技術(shù)的各種領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。面對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求,SAR成像技術(shù)發(fā)展方向呈現(xiàn)多樣化的趨勢(shì)。隨著特定應(yīng)用場(chǎng)景下的成像要求不斷提高,單基/雙基SAR面臨的問題越加復(fù)雜:前向加速度帶來方位維非均勻采樣問題;隨著分辨率要求提高,地形高程因素帶來的成像誤差不再可以忽略不計(jì);機(jī)動(dòng)性導(dǎo)致傳統(tǒng)的雙基SAR分辨率計(jì)算方法失效,同時(shí)帶來嚴(yán)重的空變性及耦合性。解決相關(guān)的成像問題是推動(dòng)單基/雙基SAR成像發(fā)展的趨勢(shì)性需求,對(duì)于清晰掌握地表信息具有重要的意義。本文主要針對(duì)單基/雙基SAR成像處理中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),開展方位非均勻采樣,地形高程因素引起成像誤差以及雙基SAR的分辨率計(jì)算方法失效,如何解耦合、去空變性等相關(guān)問題研究,并通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)所提理論方法進(jìn)行驗(yàn)證。主要的研究?jī)?nèi)容為以下幾個(gè)方面:1、高速平臺(tái)合成孔徑雷達(dá)為滿足其運(yùn)動(dòng)需求,在方位維存在等效加速度,這導(dǎo)致了方位維非均勻采樣的問題出現(xiàn),同時(shí)使得方位維空變性加劇,嚴(yán)重降低了方位維的成像聚焦深度。此時(shí),...

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖3.3非線性時(shí)間變標(biāo)帶來的誤差

3.3.2變標(biāo)結(jié)果分析（a）相位誤差隨方位時(shí)間變化情況（b）相位誤差隨場(chǎng)景大小變化情況圖3.3非線性時(shí)間變標(biāo)帶來的誤差對(duì)比式(3-8)與式(3-5)可以看出，斜距表達(dá)式中關(guān)于慢時(shí)間的高階項(xiàng)已被忽略，而忽略高階項(xiàng)所帶來的相位誤差如圖3.3所示�？梢钥闯�，非線性時(shí)間變標(biāo)所帶....

圖3.7成像結(jié)果方位維剖面圖

C4.35-1.211.23（a）A點(diǎn)的方位維剖面圖（b）C點(diǎn)的方位維剖面圖圖3.7成像結(jié)果方位維剖面圖3.6本章小結(jié)對(duì)于高速平臺(tái)SAR，加速度會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的方位維空變問題，使目標(biāo)成像結(jié)果出現(xiàn)散焦等問題。本章針對(duì)該問題，提出一種非線性時(shí)間變標(biāo)算法，大大減弱距離模型....

圖4.8點(diǎn)目標(biāo)仿真對(duì)比結(jié)果示意圖

(a)本章所提算法聚焦結(jié)果，從左至右分別為點(diǎn)目標(biāo)PT1、PT5、PT9(b)線頻調(diào)變標(biāo)算法聚焦結(jié)果，從左至右分別為點(diǎn)目標(biāo)PT1、PT5、PT9圖4.8點(diǎn)目標(biāo)仿真對(duì)比結(jié)果示意圖

圖4.10PMA及本章所提算法的仿真聚焦結(jié)果對(duì)比圖

(a)載機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)提取的運(yùn)動(dòng)誤差(b)本章所提算法的點(diǎn)陣聚焦結(jié)果圖4.9運(yùn)動(dòng)誤差及仿真結(jié)果為更好的體現(xiàn)所提算法與PMA（PTA-MoCompapproach）的性能比較結(jié)果，下面從聚焦結(jié)果方位維包絡(luò)及成像結(jié)果的性能參數(shù)兩個(gè)方面對(duì)成像結(jié)果進(jìn)行對(duì)比仿真。圖4.10給出了P....

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