陣列信號處理的核心包含波束成形技術(shù)、零點(diǎn)成型技術(shù)和空間譜估計(jì)三個(gè)方面,其中空間譜估計(jì)又常被稱為波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì),它在信源定位領(lǐng)域起到了關(guān)鍵的作用。根據(jù)信源和天線陣列之間的距離,可以將其分為近場信源信號和遠(yuǎn)場信源信號。遠(yuǎn)場信源模型只含有角度信息,而近場信源同時(shí)含有角度和距離參數(shù)的信息。本文從參數(shù)估計(jì)模型的建立入手,針對更復(fù)雜的近場信源,利用張量分解(Tensor Decomposition,TD)技術(shù),對白噪聲環(huán)境中的近場信源進(jìn)行了參數(shù)估計(jì),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了近場信源定位的目標(biāo)。主要工作如下:1)對論文用到的矩陣和張量相關(guān)的基礎(chǔ)知識進(jìn)行了介紹。統(tǒng)一規(guī)定了論文中矩陣相關(guān)的運(yùn)算規(guī)則及其對應(yīng)的運(yùn)算符號,介紹了張量和其秩的相關(guān)概念并分析了張量分解唯一性的條件。同時(shí)也對近場信源信號的基礎(chǔ)接收模型進(jìn)行了推導(dǎo)。2)通過理論推導(dǎo),提出了基于均勻?qū)ΨQ線陣,對二維空間中近場單信源的波達(dá)角和距離的參數(shù)估計(jì)方法。利用接收陣列的對稱性,推導(dǎo)并構(gòu)建了分別用于角度和距離參數(shù)估計(jì)的張量模型,提出CE算法對其進(jìn)行規(guī)范多元分解(Canonical Polyadic Decomposi...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文結(jié)構(gòu)示意圖

第一章緒論7參數(shù)的均方誤差，討論了所提出的基于張量分解的算法在低信噪比和低快拍數(shù)環(huán)境下的優(yōu)勢。第四章將第三章的二維環(huán)境擴(kuò)展到了三維上，需要對三維環(huán)境中的近場單信源進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。此時(shí)考慮極坐標(biāo)表示方法，信源的定位需要用到俯仰角、方位角和距離參數(shù)。三維的參數(shù)估計(jì)需要用到平面陣列，本文....

圖2-1三階張量∈××示意圖

第二章相關(guān)理論基礎(chǔ)與研究11()=[()()]1()(2-16)（4）特征值分解與奇異值分解對于矩陣∈×，若存在個(gè)線性無關(guān)的特征向量∈,=1,2,…,，使得矩陣可以表示為=1(2-17)則稱之為矩陣的特征值分解(EigenValueDecomposition,EVD)。其中，=(....

圖2-2三階張量的列向量、行向量和管向量示意圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文12本文中張量(tensor)理解為一種高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為向量，二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為矩陣，三維及其以上維數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為階張量。事實(shí)上，可以將一維和二維數(shù)組理解為特殊的張量，下文的概念講解和分析主要以三階張量為例，更高階張量的知識可通過三階張量作....

圖2-3三階張量的水平切片、側(cè)向切片和前向切面示意圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文12本文中張量(tensor)理解為一種高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為向量，二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為矩陣，三維及其以上維數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為階張量。事實(shí)上，可以將一維和二維數(shù)組理解為特殊的張量，下文的概念講解和分析主要以三階張量為例，更高階張量的知識可通過三階張量作....

本文編號：3925663