基于張量分解的近場信源定位研究
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文結(jié)構(gòu)示意圖
第一章緒論7參數(shù)的均方誤差,討論了所提出的基于張量分解的算法在低信噪比和低快拍數(shù)環(huán)境下的優(yōu)勢。第四章將第三章的二維環(huán)境擴(kuò)展到了三維上,需要對三維環(huán)境中的近場單信源進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。此時(shí)考慮極坐標(biāo)表示方法,信源的定位需要用到俯仰角、方位角和距離參數(shù)。三維的參數(shù)估計(jì)需要用到平面陣列,本文....
圖2-1三階張量∈××示意圖
第二章相關(guān)理論基礎(chǔ)與研究11()=[()()]1()(2-16)(4)特征值分解與奇異值分解對于矩陣∈×,若存在個(gè)線性無關(guān)的特征向量∈,=1,2,…,,使得矩陣可以表示為=1(2-17)則稱之為矩陣的特征值分解(EigenValueDecomposition,EVD)。其中,=(....
圖2-2三階張量的列向量、行向量和管向量示意圖
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文12本文中張量(tensor)理解為一種高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為向量,二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為矩陣,三維及其以上維數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為階張量。事實(shí)上,可以將一維和二維數(shù)組理解為特殊的張量,下文的概念講解和分析主要以三階張量為例,更高階張量的知識(shí)可通過三階張量作....
圖2-3三階張量的水平切片、側(cè)向切片和前向切面示意圖
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文12本文中張量(tensor)理解為一種高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為向量,二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為矩陣,三維及其以上維數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為階張量。事實(shí)上,可以將一維和二維數(shù)組理解為特殊的張量,下文的概念講解和分析主要以三階張量為例,更高階張量的知識(shí)可通過三階張量作....
本文編號(hào):3925663
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