近年來(lái),以智能手機(jī)為代表的智能設(shè)備提供了日益增長(zhǎng)、種類繁多的各式應(yīng)用,隨之產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和多媒體服務(wù)對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)提出了更高的要求。為了解決移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)的爆炸式增長(zhǎng)的問(wèn)題,旨在顯著減少冗余數(shù)據(jù)傳輸并改善內(nèi)容交付效率的高效內(nèi)容緩存和傳輸技術(shù)引起了學(xué)者極大的關(guān)注。通過(guò)在小型基站或用戶存儲(chǔ)設(shè)備中緩存用戶經(jīng)常請(qǐng)求的內(nèi)容,當(dāng)用戶對(duì)某一文件發(fā)起請(qǐng)求時(shí),可以直接使用已經(jīng)緩存的文件服務(wù)用戶而不必通過(guò)核心網(wǎng),可以減小傳輸時(shí)延,減少回程鏈路損耗,減輕網(wǎng)絡(luò)擁塞。論文圍繞無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容緩存和傳輸?shù)穆?lián)合優(yōu)化策略進(jìn)行研究,主要包括以下兩個(gè)方面:第一,在兩層的蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,在基站中緩存不同用戶偏好的內(nèi)容,當(dāng)用戶請(qǐng)求某一文件時(shí),用戶附近緩存了該文件的基站可以直接服務(wù)該用戶或先通過(guò)核心網(wǎng)下載。為了最大限度地降低整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能耗,本研究提出了一種聯(lián)合內(nèi)容緩存和內(nèi)容傳遞優(yōu)化策略,通過(guò)考慮耦合乘法變量,利用迭代優(yōu)化算法將原始問(wèn)題分解為內(nèi)容緩存和傳遞問(wèn)題,并使用一種分布式消息傳遞算法進(jìn)行優(yōu)化,有效減小了計(jì)算復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,與其他算法相比,本文所提算法實(shí)現(xiàn)了更低的能耗。第二,在車載場(chǎng)景下,文件緩存在路邊單元RSU中,車輛也具...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１函數(shù)沒(méi)的因子圖表示??因此可以得到Ｏ的邊緣函數(shù)為??

接下來(lái)給出一個(gè)具體的例子。假設(shè)函數(shù)沒(méi)是一個(gè)有５個(gè)變量??的函數(shù)，并且可以表示為?５０＾，?Ｘ２，?ｘ３，?ｘ４，巧）＝厶?Ｃｑ）?？?／ｓ（ｘ２）?＿?／ｃＣｑ，ｘ２，?ｘ３）?？??圖２－１表示了這個(gè)函數(shù)的因子圖。??Ｓｋ？?？??■?■■??ｆＡ?ｆｓ?ｆｃ?ｆｏ?ｆＥ??圖....

圖２－２和枳算法生成的消息流??２－２

?ｆＥ?＊?？??圖２－２和枳算法生成的消息流??圖２－２給出了基于因子圖的和積算法生成消息流的過(guò)程。由圖可知，消息可??以由五個(gè)步驟生成，如圖中的標(biāo)號(hào)所示。消息的具體表達(dá)形式如下：??第一步：??？０２｝??＾４＾／ｄ（ｘ４）?＝?１??＾ｘ５＾ｆＥ（．ｘｓ）?￣?１?（２－６....

圖３－１由一個(gè)ＭＢＳ和五個(gè)ＳＢＳ組成的兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)??

圖３－１由一個(gè)ＭＢＳ和五個(gè)ＳＢＳ組成的兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)??模型??設(shè)為：Ｆ?＝?｛／Ａ?＝?０，１，２，…，Ｆ｝，用戶會(huì)從文件集合中根據(jù)文獻(xiàn)［３６］，大多數(shù)用戶經(jīng)常訪問(wèn)的只是文件庫(kù)里的流行度可以用齊夫分布（Ｚｉｐｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）表不，??＝內(nèi)容的總個(gè)數(shù)，／／?＞?０表示齊....

圖３－２由一個(gè)ＭＢＳ，兩個(gè)ＳＢＳ和三個(gè)用戶組成的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景圖??圖３－２給出了一個(gè)由三個(gè)ＢＳ和三個(gè)用戶組成的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景圖示例

?Ｕｓｅｒ３??圖３－２由一個(gè)ＭＢＳ，兩個(gè)ＳＢＳ和三個(gè)用戶組成的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景圖??圖３－２給出了一個(gè)由三個(gè)ＢＳ和三個(gè)用戶組成的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景圖示例。在本模型??中，變量節(jié)點(diǎn)集合表示為｛ｙｉｆｃ｜ｉ?ｅ?ｅ隊(duì)｝，因子節(jié)點(diǎn)集合表示為｛Ｑｆｃ｜／ｃ?ｅ?Ｔ４｝??和ｅＳＳ山每個(gè)變量節(jié)點(diǎn)最多只與一....

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