陣列互耦與干擾條件下天波雷達(dá)目標(biāo)個(gè)數(shù)估計(jì)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 01:49
天波超視距雷達(dá)的作用距離為1000到4000公里,對(duì)于國(guó)防、軍事方面具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值。而天波雷達(dá)在使用過(guò)程中,由于受到電離層污染,強(qiáng)海雜波等影響,常常會(huì)面對(duì)多目標(biāo)、低快拍、低信噪比所帶來(lái)的問(wèn)題。而天波雷達(dá)大多使用大規(guī)模的天線陣列,天線間的互感耦合不可避免。本文將在天波雷達(dá)存在互耦與干擾條件下對(duì)目標(biāo)個(gè)數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行研究,提高天波雷達(dá)對(duì)目標(biāo)個(gè)數(shù)估計(jì)精度。首先,本文對(duì)陣列的互耦校正方法進(jìn)行研究,介紹了一種互耦系數(shù)矩陣的估計(jì)方法,然后利用其優(yōu)化陣列存在互耦時(shí)的最大似然信號(hào)到達(dá)方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估計(jì)與交替投影DOA估計(jì),在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步減小計(jì)算量,提出了基于互耦系數(shù)矩陣重構(gòu)的離網(wǎng)稀疏貝葉斯估計(jì),有效的提升了在陣列存在互耦條件下的DOA估計(jì)精度。然后,研究了個(gè)數(shù)估計(jì)前的干擾抑制方法。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)MVDR波束形成算法所存在的問(wèn)題,利用支持向量回歸(Support Vector Regression,SVR)原理,提出了一種基于SVR和特征投影法的優(yōu)化MVDR算法?梢杂行У匾种埔虻竭_(dá)方向有一定差異而引起的干擾。最后,研究了天波雷達(dá)目標(biāo)個(gè)數(shù)估計(jì)方法,針對(duì)距離相...
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號(hào):3924060
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【部分圖文】:
結(jié)構(gòu)示意圖345性陣列的
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-9-第2章天波雷達(dá)互耦校正方法研究2.1引言在天波雷達(dá)進(jìn)行目標(biāo)方位的估計(jì)時(shí),最大似然估計(jì)等根據(jù)概率論推導(dǎo)的算法為一類(lèi)經(jīng)典的算法,其在信號(hào)相干的情況下也可以保持較高的DOA估計(jì)精度。而當(dāng)陣列間存在互耦時(shí),傳統(tǒng)的DOA估計(jì)方法精度會(huì)嚴(yán)重下降,針對(duì)這種情....
圖3-1不同信噪比下阻塞
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-28--100-80-60-40-20020406080100方位角(度)01234567特征投影阻塞矩陣a)信噪比10dBb)信噪比20dBc)信噪比30dBd)信噪比40dB圖3-1不同信噪比下阻塞矩陣與特征投影干擾抑制效果觀察干擾抑制后的信號(hào)....
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