發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 19:28

　　土壤是一種復(fù)雜的物質(zhì),質(zhì)地、酸堿度(pH值)和體積含水量(VWC,Volume Water Content)的不同,土壤所扮演的生活角色不同。對(duì)于適合耕種的農(nóng)田土而言,合適的種植條件才能夠保證作物的健康生長(zhǎng),因此需要對(duì)土壤的蓄水能力特征和酸堿度特征進(jìn)行提取和監(jiān)控。土壤特征參數(shù)提取存在樣本數(shù)據(jù)采集量大,采集成本高,數(shù)據(jù)和參數(shù)之間的映射關(guān)系不明顯等缺點(diǎn),如何高效的獲取土壤特征參數(shù),一直是研究學(xué)者面臨的難題。為了解決上述難題,本文使用具備采樣頻率高、穿透性強(qiáng)、功耗小等優(yōu)點(diǎn)的超寬帶(UWB,Ultra Wide Band)雷達(dá)作為土壤數(shù)據(jù)采集工具,使用具備強(qiáng)大非線性數(shù)據(jù)處理能力的機(jī)器學(xué)習(xí)作為描述土壤數(shù)據(jù)和特征映射關(guān)系的智能算法,提出三種土壤含水量和pH值特征參數(shù)的智能化提取方法,將三種方法概述為如下1～3點(diǎn)內(nèi)容:1.為了分析土壤回波的時(shí)域特征與土壤特征參數(shù)之間的關(guān)系,將傳統(tǒng)信號(hào)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合,提出一種基于時(shí)域特征的SA-SVM土壤特征分類模型,實(shí)現(xiàn)特征參數(shù)的智能化分類。該方法以22種土壤UWB回波的均值、方差、均方根、峰值、波形因子、峰值因子、峭度和偏度8種時(shí)域特征為討論點(diǎn),在原有...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1超寬帶雷達(dá)P440模塊(a)芯片模塊;(b)BroadSpec環(huán)形偶極子天線

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文（OriginalEquipmentManufacture,OEM）。這些限制原因受限于以下三個(gè)方面[55]：1）在分離的部件上實(shí)現(xiàn)功能不僅昂貴復(fù)雜，而且會(huì)缺失功能，不可靠；2）開(kāi)發(fā)集成芯片花費(fèi)較高；3）在允許的發(fā)射功率水平上很難得到高的性能。鑒于上面的原....

圖2-2FieldScoutTDR300時(shí)域反射計(jì)

第二章土壤特征提取的數(shù)據(jù)采集方法設(shè)計(jì)見(jiàn)表2-2。最后，P440超強(qiáng)的穿透能力不僅使得它能夠應(yīng)用于土壤特征提取研究，而且也應(yīng)用于人體體征監(jiān)測(cè)[56–58]以及穿墻實(shí)驗(yàn)[59–61]中。（2）土壤水分測(cè)定儀TDR300土壤水分測(cè)定儀TDR300(Time-DomainReflecto....

圖2-3pH3000實(shí)物圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文含水量。對(duì)于特定區(qū)域的含水量測(cè)量，采用3×3的九點(diǎn)測(cè)量法，保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性，消除異常值的影響。在待測(cè)區(qū)域取九個(gè)測(cè)量點(diǎn)，測(cè)量點(diǎn)兩兩間隔10cm左右，最后將九次測(cè)量結(jié)果的平均值作為該區(qū)域土壤回波對(duì)應(yīng)的校正標(biāo)簽。（3）土壤pH測(cè)定儀pH3000本實(shí)驗(yàn)中使用德....

圖2-4外場(chǎng)實(shí)驗(yàn)示意圖

第二章土壤特征提取的數(shù)據(jù)采集方法設(shè)計(jì)適量水稀釋，再將儀器放入稀釋液中，指示屏上的數(shù)字不再發(fā)生變化時(shí)，就得到了該土壤的pH值。2.2.2土壤UWB回波采集方法實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集地點(diǎn)位于四川省成都市一所大學(xué)的苗圃園區(qū)內(nèi)，所用土壤為適宜作物種植的苗圃農(nóng)田土，面積為50m2左右。實(shí)驗(yàn)采集時(shí)間....

本文編號(hào)：3923827