基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰腗IMO發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)技術(shù)
發(fā)布時(shí)間:2024-03-08 01:38
通信信號(hào)參數(shù)盲識(shí)別在軍事通信對(duì)抗和民用認(rèn)知無線電、智能接收機(jī)、頻譜監(jiān)測管理、安防等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。多天線(MIMO,Multiple-Input MultipleOutput)技術(shù)利用空間分集成倍地提高了系統(tǒng)信道容量,因其巨大潛力和優(yōu)勢現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于軍用和民用無線通信系統(tǒng)中。對(duì)于通信信號(hào)參數(shù)的盲識(shí)別而言,多天線技術(shù)的應(yīng)用引入了新的問題和挑戰(zhàn),其中對(duì)發(fā)射端天線數(shù)目的盲估計(jì)便是多天線技術(shù)引入的一個(gè)重要問題。正確估計(jì)發(fā)射天線數(shù)目是后續(xù)參數(shù)盲識(shí)別的必要前提條件,能夠?yàn)槠渌麉?shù)的盲識(shí)別提供必要的先驗(yàn)信息,因此本論文對(duì)MIMO發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)這一重要問題展開了深入的研究。首先介紹了三類經(jīng)典的盲估計(jì)算法,分別是基于信息論準(zhǔn)則、基于假設(shè)檢驗(yàn)和基于蓋爾圓半徑的盲估計(jì)算法。在這些經(jīng)典算法的基礎(chǔ)之上,本文針對(duì)平坦衰落信道和頻選衰落信道共設(shè)計(jì)了六種盲識(shí)別算法,提升了低信噪比和小樣本數(shù)條件下的盲估計(jì)性能。針對(duì)平坦衰落信道條件下的MIMO發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)問題,(1)設(shè)計(jì)了一種基于線性譜統(tǒng)計(jì)量的一步預(yù)測特征值上限改進(jìn)算法。根據(jù)隨機(jī)矩陣?yán)碚撝芯性譜統(tǒng)計(jì)量的分布特性,利用樣本特征值二階矩構(gòu)造了一個(gè)檢測統(tǒng)計(jì)量...
【文章頁數(shù)】:121 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 隨機(jī)矩陣?yán)碚?br> 1.1.2 系統(tǒng)模型和假設(shè)
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 論文主要工作
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 經(jīng)典方法介紹與分析
2.1 經(jīng)典AIC和MDL天線數(shù)目盲估計(jì)算法
2.1.1 信息論準(zhǔn)則
2.1.2 算法理論基礎(chǔ)介紹
2.1.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
2.2 經(jīng)典PET天線數(shù)目盲估計(jì)算法
2.2.1 算法理論基礎(chǔ)介紹
2.2.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
2.3 經(jīng)典GDE天線數(shù)目盲估計(jì)算法
2.3.1 算法理論基礎(chǔ)介紹
2.3.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 平坦衰落條件下面向MIMO系統(tǒng)的天線數(shù)目盲估計(jì)方法
3.1 基于二階矩的一步預(yù)測特征值上限算法
3.1.1 線性譜統(tǒng)計(jì)量
3.1.2 SM-PET算法設(shè)計(jì)
3.1.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
3.2 基于Wishart矩陣最大特征值的假設(shè)檢驗(yàn)算法
3.2.1 Tracy-Widom分布特性
3.2.2 WME算法設(shè)計(jì)
3.2.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
3.3 基于Wishart矩陣特征值高階矩的假設(shè)檢驗(yàn)算法
3.3.1 高階矩統(tǒng)計(jì)量
3.3.2 HOM算法設(shè)計(jì)
3.3.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 頻選衰落條件下面向MIMO-OFDM系統(tǒng)的天線數(shù)目盲估計(jì)方法
4.1 MIMO-OFDM發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)的系統(tǒng)模型和假設(shè)
4.2 基于噪聲方差估計(jì)的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)算法
4.2.1 FKN算法
4.2.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
4.3 適用于不同空頻傳輸模式的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)算法
4.3.1 R-SFM算法
4.3.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
4.4 對(duì)剩余頻偏具有魯棒性的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)算法
4.4.1 MGDE算法
4.4.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來工作規(guī)劃
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
本文編號(hào):3921810
【文章頁數(shù)】:121 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 隨機(jī)矩陣?yán)碚?br> 1.1.2 系統(tǒng)模型和假設(shè)
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 論文主要工作
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 經(jīng)典方法介紹與分析
2.1 經(jīng)典AIC和MDL天線數(shù)目盲估計(jì)算法
2.1.1 信息論準(zhǔn)則
2.1.2 算法理論基礎(chǔ)介紹
2.1.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
2.2 經(jīng)典PET天線數(shù)目盲估計(jì)算法
2.2.1 算法理論基礎(chǔ)介紹
2.2.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
2.3 經(jīng)典GDE天線數(shù)目盲估計(jì)算法
2.3.1 算法理論基礎(chǔ)介紹
2.3.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 平坦衰落條件下面向MIMO系統(tǒng)的天線數(shù)目盲估計(jì)方法
3.1 基于二階矩的一步預(yù)測特征值上限算法
3.1.1 線性譜統(tǒng)計(jì)量
3.1.2 SM-PET算法設(shè)計(jì)
3.1.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
3.2 基于Wishart矩陣最大特征值的假設(shè)檢驗(yàn)算法
3.2.1 Tracy-Widom分布特性
3.2.2 WME算法設(shè)計(jì)
3.2.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
3.3 基于Wishart矩陣特征值高階矩的假設(shè)檢驗(yàn)算法
3.3.1 高階矩統(tǒng)計(jì)量
3.3.2 HOM算法設(shè)計(jì)
3.3.3 計(jì)算機(jī)仿真和分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 頻選衰落條件下面向MIMO-OFDM系統(tǒng)的天線數(shù)目盲估計(jì)方法
4.1 MIMO-OFDM發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)的系統(tǒng)模型和假設(shè)
4.2 基于噪聲方差估計(jì)的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)算法
4.2.1 FKN算法
4.2.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
4.3 適用于不同空頻傳輸模式的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)算法
4.3.1 R-SFM算法
4.3.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
4.4 對(duì)剩余頻偏具有魯棒性的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)算法
4.4.1 MGDE算法
4.4.2 計(jì)算機(jī)仿真和分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來工作規(guī)劃
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
本文編號(hào):3921810
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