電力信號狀態(tài)估計是電力系統(tǒng)進行故障診斷,電能質(zhì)量分析等的共性問題,對電力參數(shù)測量、保證電網(wǎng)安全可靠運行具有重要意義。電力信號狀態(tài)估計是指進行電力信號分析和處理,測量電力信號波形,分析異常電力信號的電壓幅值波動,頻率偏差,相位偏移等,進行參數(shù)突變電力信號的跟蹤分析。傳統(tǒng)的電力信號狀態(tài)估計都是基于隨機噪聲假設(shè)的估計理論方法,噪聲源通常被設(shè)定為滿足某種概率分布,然而在實際工程測量和實驗分析中發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)中噪聲的概率分布特性難以獲取,且無法判斷假設(shè)是否符合實際,傳統(tǒng)估計方法失去其效用,很難提供100%置信度的估計結(jié)果。針對這種情況,集員估計算法只需要知道噪聲的邊界范圍,降低了對噪聲分布先驗知識的需要,顯示出其在電力信號狀態(tài)估計的優(yōu)勢。本文針對集員估計方法在電力信號狀態(tài)估計的應(yīng)用問題展開研究,主要進行了以下幾方面的工作:(1)針對電力信號非線性且噪聲概率分布特性難以獲取的問題,以橢球集員濾波算法為基礎(chǔ),推導(dǎo)一種適宜非線性電力信號的擴展集員濾波算法,并與經(jīng)典的擴展卡爾曼濾波算法進行仿真比較,驗證算法的可行性。(2)針對電力信號突發(fā)參數(shù)多變的情況,在對現(xiàn)有參數(shù)突變跟蹤算法進行研究比較的基礎(chǔ)上分析常規(guī)集...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力信號狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
        1.2.2 集員估計研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義
    1.4 主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 集員估計理論
    2.1 引言
    2.2 有界誤差下的參數(shù)集估計
    2.3 集員濾波算法分類
    2.4 常用橢球集員濾波算法總結(jié)
        2.4.1 時間更新算法
        2.4.2 量測更新算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于擴展集員濾波的電力信號狀態(tài)估計
    3.1 引言
    3.2 擴展集員估計算法
        3.2.1 Lagrange區(qū)間算法
        3.2.2 ESMF算法
    3.3 擴展卡爾曼濾波算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 信號模型
        3.4.2 數(shù)值實驗分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于改進的擴展集員濾波的電力信號狀態(tài)估計
    4.1 常見突變跟蹤算法
    4.2 改進的擴展集員估計算法
        4.2.1 突變時橢球邊界分析
        4.2.2 強跟蹤擴展集員濾波算法
    4.3 信號參數(shù)突變實驗
        4.3.1 信號模型
        4.3.2 參數(shù)突變實驗
    4.4 頻率參數(shù)實時提取
        4.4.1 頻率提取過程
        4.4.2 頻率提取實驗
    4.5 本章小結(jié)
5 電力信號突變跟蹤仿真實驗分析
    5.1 RESMF算法實驗
    5.2 STESMF算法實驗
        5.2.1 數(shù)據(jù)實驗一
        5.2.2 數(shù)據(jù)實驗二
    5.3 算法性能分析
        5.3.1 橢球容積分析
        5.3.2 跟蹤誤差分析
        5.3.3 時間性能分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3920222