正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)的寬帶化,有效提高系統(tǒng)傳輸速率,避免頻譜資源的浪費(fèi)。本文針對(duì)OFDM系統(tǒng),研究非協(xié)作通信背景下OFDM信號(hào)的盲解調(diào),主要包括信號(hào)預(yù)處理、時(shí)間參數(shù)盲估計(jì)和時(shí)頻同步技術(shù),并進(jìn)行仿真與分析。主要工作內(nèi)容如下:首先,給出完整的OFDM信號(hào)盲解調(diào)流程,研究了信號(hào)預(yù)處理模塊中帶寬估計(jì)和信噪比估計(jì)。帶寬估計(jì)主要研究了基于Welch譜和基于小波變換的帶寬估計(jì)算法,仿真并對(duì)比分析不同帶寬、不同頻偏、不同小波分解層數(shù)以及不同信道條件下算法的估計(jì)性能。信噪比估計(jì)主要研究了基于自回歸(Autoregressive Model,AR)模型和基于循環(huán)前綴的信噪比估計(jì)算法,仿真并對(duì)比分析不同帶寬、不同頻偏和不同信道條件下算法的估計(jì)性能。根據(jù)仿真結(jié)果,給出不同算法的適用場(chǎng)景和應(yīng)用組合。其次,研究了OFDM信號(hào)時(shí)間參數(shù)的估計(jì),主要包括基于循環(huán)前綴、基于循環(huán)自相關(guān)等算法,并分析了無導(dǎo)頻和含導(dǎo)頻OFDM信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)譜特征。針對(duì)導(dǎo)頻引起的譜特征變化改進(jìn)了基于循環(huán)自相關(guān)的參數(shù)估計(jì)算法,改進(jìn)后算法同時(shí)...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 OFDM信號(hào)盲解調(diào)預(yù)處理
    2.1 OFDM信號(hào)盲解調(diào)處理流程
    2.2 OFDM信號(hào)帶寬估計(jì)
        2.2.1 基于Welch譜的帶寬估計(jì)算法
        2.2.2 基于小波變換的帶寬估計(jì)算法
        2.2.3 仿真性能分析
    2.3 OFDM信號(hào)信噪比估計(jì)
        2.3.1 基于AR模型的信噪比估計(jì)算法
        2.3.2 基于循環(huán)前綴的信噪比估計(jì)算法
        2.3.3 仿真性能分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 OFDM信號(hào)時(shí)間參數(shù)估計(jì)
    3.1 基于循環(huán)前綴的時(shí)間參數(shù)估計(jì)
        3.1.1 OFDM符號(hào)的自相關(guān)特性分析
        3.1.2 基于循環(huán)前綴的時(shí)間參數(shù)估計(jì)算法原理
    3.2 基于循環(huán)自相關(guān)的時(shí)間參數(shù)估計(jì)
        3.2.1 OFDM信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)特性分析
        3.2.2 基于循環(huán)自相關(guān)的時(shí)間參數(shù)估計(jì)算法原理
    3.3 基于循環(huán)自相關(guān)的時(shí)間參數(shù)估計(jì)的改進(jìn)
        3.3.1 含導(dǎo)頻信號(hào)二階循環(huán)特性分析
        3.3.2 基于循環(huán)自相關(guān)的參數(shù)估計(jì)改進(jìn)算法原理
    3.4 仿真性能分析
        3.4.1 無導(dǎo)頻OFDM信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能仿真分析
        3.4.2 含導(dǎo)頻OFDM信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 OFDM信號(hào)同步
    4.1 同步誤差對(duì)系統(tǒng)的影響
        4.1.1 定時(shí)誤差對(duì)系統(tǒng)的影響
        4.1.2 頻偏誤差對(duì)系統(tǒng)的影響
    4.2 基于子空間的載波頻率同步
        4.2.1 子空間方法的系統(tǒng)模型
        4.2.2 基于子空間的載波頻偏同步算法原理
    4.3 基于循環(huán)前綴的最大似然時(shí)頻同步
        4.3.1 基于循環(huán)前綴的最大似然同步算法原理
        4.3.2 多徑衰落信道下時(shí)頻同步算法改進(jìn)
    4.4 基于循環(huán)平穩(wěn)特性的時(shí)頻同步
        4.4.1 基于循環(huán)平穩(wěn)特性時(shí)頻同步算法原理
        4.4.2 多徑衰落信道下算法分析
    4.5 仿真性能分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)及展望
    5.1 本文主要貢獻(xiàn)
    5.2 未來研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡歷
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3918279