正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)實現(xiàn)通信信號的寬帶化,有效提高系統(tǒng)傳輸速率,避免頻譜資源的浪費。本文針對OFDM系統(tǒng),研究非協(xié)作通信背景下OFDM信號的盲解調(diào),主要包括信號預(yù)處理、時間參數(shù)盲估計和時頻同步技術(shù),并進(jìn)行仿真與分析。主要工作內(nèi)容如下:首先,給出完整的OFDM信號盲解調(diào)流程,研究了信號預(yù)處理模塊中帶寬估計和信噪比估計。帶寬估計主要研究了基于Welch譜和基于小波變換的帶寬估計算法,仿真并對比分析不同帶寬、不同頻偏、不同小波分解層數(shù)以及不同信道條件下算法的估計性能。信噪比估計主要研究了基于自回歸(Autoregressive Model,AR)模型和基于循環(huán)前綴的信噪比估計算法,仿真并對比分析不同帶寬、不同頻偏和不同信道條件下算法的估計性能。根據(jù)仿真結(jié)果,給出不同算法的適用場景和應(yīng)用組合。其次,研究了OFDM信號時間參數(shù)的估計,主要包括基于循環(huán)前綴、基于循環(huán)自相關(guān)等算法,并分析了無導(dǎo)頻和含導(dǎo)頻OFDM信號的循環(huán)自相關(guān)譜特征。針對導(dǎo)頻引起的譜特征變化改進(jìn)了基于循環(huán)自相關(guān)的參數(shù)估計算法,改進(jìn)后算法同時...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
    1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 OFDM信號盲解調(diào)預(yù)處理
    2.1 OFDM信號盲解調(diào)處理流程
    2.2 OFDM信號帶寬估計
        2.2.1 基于Welch譜的帶寬估計算法
        2.2.2 基于小波變換的帶寬估計算法
        2.2.3 仿真性能分析
    2.3 OFDM信號信噪比估計
        2.3.1 基于AR模型的信噪比估計算法
        2.3.2 基于循環(huán)前綴的信噪比估計算法
        2.3.3 仿真性能分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 OFDM信號時間參數(shù)估計
    3.1 基于循環(huán)前綴的時間參數(shù)估計
        3.1.1 OFDM符號的自相關(guān)特性分析
        3.1.2 基于循環(huán)前綴的時間參數(shù)估計算法原理
    3.2 基于循環(huán)自相關(guān)的時間參數(shù)估計
        3.2.1 OFDM信號的循環(huán)自相關(guān)特性分析
        3.2.2 基于循環(huán)自相關(guān)的時間參數(shù)估計算法原理
    3.3 基于循環(huán)自相關(guān)的時間參數(shù)估計的改進(jìn)
        3.3.1 含導(dǎo)頻信號二階循環(huán)特性分析
        3.3.2 基于循環(huán)自相關(guān)的參數(shù)估計改進(jìn)算法原理
    3.4 仿真性能分析
        3.4.1 無導(dǎo)頻OFDM信號參數(shù)估計性能仿真分析
        3.4.2 含導(dǎo)頻OFDM信號參數(shù)估計性能仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 OFDM信號同步
    4.1 同步誤差對系統(tǒng)的影響
        4.1.1 定時誤差對系統(tǒng)的影響
        4.1.2 頻偏誤差對系統(tǒng)的影響
    4.2 基于子空間的載波頻率同步
        4.2.1 子空間方法的系統(tǒng)模型
        4.2.2 基于子空間的載波頻偏同步算法原理
    4.3 基于循環(huán)前綴的最大似然時頻同步
        4.3.1 基于循環(huán)前綴的最大似然同步算法原理
        4.3.2 多徑衰落信道下時頻同步算法改進(jìn)
    4.4 基于循環(huán)平穩(wěn)特性的時頻同步
        4.4.1 基于循環(huán)平穩(wěn)特性時頻同步算法原理
        4.4.2 多徑衰落信道下算法分析
    4.5 仿真性能分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)及展望
    5.1 本文主要貢獻(xiàn)
    5.2 未來研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個人簡歷
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3918279