現有的物聯網傳輸流多路復用方法存在復用收斂速度慢的問題,因此,為優(yōu)化物聯網傳輸流多路復用問題,以多路復用需求為基礎構建信息素算法,搭建復用層框架,并以此為依據,采用四步遍歷法獲取PSI信息,再通過構建的信息素算法實現物聯網傳輸流的多路復用。仿真結果表明,與現有的物聯網傳輸流多路復用方法相比較,所提方法有效提升了復用收斂速度,且多路傳輸流間的傳輸時延較小,充分表明所提方法具有更好的復用效果和較強的應用優(yōu)勢。

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

圖1基本流、基本封包流與傳輸流形成過程

物聯網結構主要分為兩層,分別為內部的壓縮層與外部的系統(tǒng)層。其中,基本流屬于壓縮層,基本封包流、信息流以及傳輸流屬于系統(tǒng)層[6]。基本流、基本封包流與傳輸流形成過程如圖1所示。傳輸流是一種包流結構,主要分為兩類,分別為單信息傳輸流與多信息傳輸流,分別采用SPTS與MPTS表示。本文....

圖2一路多信息傳輸流形成過程

一路多信息傳輸流MPTS形成過程如圖2所示。一般來說,傳輸流包括首端與有效負載兩部分,除首端信息外,其余均為有效負載。首端信息為前四個字節(jié),其中含有部分的傳輸包。若要在傳輸流中增添更多的信息,則需要在有效負載部分添加調整字段。傳輸流中含有很多包,主要分為兩類,分別是攜帶數據信息的....

圖3標準遺傳算法操作流程圖

標準遺傳算法操作流程如圖3所示。蟻群算法是一種智能優(yōu)化算法,該算法原理如下:蟻群在覓食過程中,會隨機遍歷所有路徑,并實時釋放時間遞減的信息素,后續(xù)跟進的螞蟻個體則依據信息素濃度判斷路徑,并釋放信息素強化已遍歷路徑,經過多次迭代,越短路徑信息素濃度越高,信息素濃度的上升使后續(xù)蟻群選....

圖4信息素算法操作流程圖

所構建的信息素算法操作流程如圖4所示。通過上述過程完成了信息素算法的構建,為下述傳輸流多路復用提供算法提供支持。

本文編號：3912973