傳統(tǒng)的雷達(dá)角度估計(jì)都是在高斯噪聲背景下基于奈奎斯特采樣定理的信號(hào)處理。為了抑制噪聲的影響,通常采用累積量的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理。雖然基于累積量方法的MIMO雷達(dá)DOD-DOA聯(lián)合估計(jì)可以實(shí)現(xiàn)較好的參數(shù)估計(jì)性能,但它卻存在著算法復(fù)雜、計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題�；诖�,一些學(xué)者將壓縮感知技術(shù)應(yīng)用于MIMO雷達(dá)的角度估計(jì)中,該算法突破了奈奎斯特信號(hào)采樣的限制,并在一定程度上減少計(jì)算量。由于雙基地MIMO雷達(dá)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高,經(jīng)典的壓縮感知方法需要進(jìn)一步優(yōu)化,減小計(jì)算量和簡(jiǎn)化硬件空間資源占用。本文針對(duì)以上問(wèn)題對(duì)壓縮感知技術(shù)進(jìn)行了一定的改進(jìn)并應(yīng)用于MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)。首先,介紹了一種在平滑函數(shù)上進(jìn)行改進(jìn)的重構(gòu)算法,在此基礎(chǔ)上采用一種具有閾值的平滑l₀范數(shù)重構(gòu)算法,該方法通過(guò)在迭代過(guò)程中設(shè)置一個(gè)閾值,與每次迭代過(guò)程中步長(zhǎng)的相對(duì)變化進(jìn)行比較來(lái)判斷迭代效率,跳過(guò)無(wú)意義的迭代,從而加速算法,提升算法的性能。其次,雖然現(xiàn)有最常用的測(cè)量矩陣都滿(mǎn)足RIP條件,也都能夠較好的恢復(fù)信號(hào),但實(shí)際應(yīng)用中仍存在計(jì)算量大,硬件要求高等問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題采用了一種基于Toeplitz塊稀疏循環(huán)矩陣的...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1分布式MIMO雷達(dá)

第二章MIMO雷達(dá)及壓縮感知理論5第二章MIMO雷達(dá)及壓縮感知理論雷達(dá)是通過(guò)發(fā)射以及接收電磁信號(hào)來(lái)檢測(cè)出目標(biāo)所在位置，尤其是對(duì)于空中的飛行目標(biāo)定位非常精準(zhǔn)。隨著電子干擾[47,48]等反雷達(dá)技術(shù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)雷達(dá)的性能也受到了限制。而雙基地MIMO雷達(dá)是一種在探測(cè)等方面能力都要遠(yuǎn)超....

圖2.2集中式MIMO雷達(dá)由于集中式MIMO雷達(dá)的各陣元間距較小，目標(biāo)幾乎對(duì)所有發(fā)射陣元呈現(xiàn)

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文6x,y表示目標(biāo)在坐標(biāo)軸的坐標(biāo)，(r,r),(r,r)kkllxyxy分別是第k,l個(gè)接收陣元坐標(biāo)，(,),(,)ttttiijjxyxy分別是第i,j個(gè)發(fā)射陣元坐標(biāo)，,ikrr表示分別到第i個(gè)發(fā)射陣元第j個(gè)接收陣元的距離。如果分布式MIMO雷達(dá)的發(fā)射陣元和接....

圖2.3雙基地MIMO雷達(dá)模型圖

第二章MIMO雷達(dá)及壓縮感知理論7角度與接收角度時(shí)，那么根據(jù)三角形法則就可以準(zhǔn)確確定目標(biāo)所在位置。圖2.3雙基地MIMO雷達(dá)模型圖系統(tǒng)的發(fā)射端存在M個(gè)發(fā)射陣元，同時(shí)發(fā)射L個(gè)正交的脈沖信MlHR，H為窄帶信號(hào)，脈沖編碼長(zhǎng)度為l，單個(gè)脈沖周期發(fā)射信號(hào)表示為：12[,,...,]TMH....

圖2.5壓縮感原始信號(hào)

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文82.3壓縮感知基本原理隨著技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)于信息的需求也越來(lái)越大，這樣就需要處理更加龐大的信息量，而壓縮感知技術(shù)卻能對(duì)這些信息進(jìn)行去繁化簡(jiǎn)的處理，因此，它就逐漸進(jìn)入人們的視野，很多學(xué)者已經(jīng)對(duì)其進(jìn)行了一定的研究。本章將從三個(gè)方面來(lái)介紹壓縮感知理論：信號(hào)的稀疏....

本文編號(hào)：3910454