近些年來,通信技術的高速發(fā)展催生了移動終端市場的繁榮景象,各種移動設備層出不窮。5G網絡的提出更是揭開了“萬物互聯”的時代序幕,移動終端的數量將呈現爆炸式增長,特別地,支持多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的通信終端將在未來網絡中占據主導地位,因此針對多天線通信設備的辨識能力在無線網絡安全領域是必不可少的。特定輻射源識別(Specific Emitter Identification,SEI)技術可以通過提取物理層的射頻指紋特征來實現對不同無線發(fā)射機的分類識別,以此檢測非法入侵單元,保障系統安全。但目前針對多天線SEI的開放性研究很少,并且在實際的通信環(huán)境中,無線信道對于射頻指紋特征的穩(wěn)定性影響較大,為了解決這些問題,本文以多天線通信輻射源為研究對象,從其內部功率放大器(Power Amplifier,PA)的非線性模型的參數特征入手,在MIMO通信系統中進行PA模型參數和信道增益系數的聯合估計,以此展開在無線信道影響下的多天線SEI的研究工作。依據先特征提取、后分類識別的SEI處理流程,可將本文的研究工作概括為以下幾個方面:1.在有...

【文章頁數】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１輻射源辨識任務的處理流程??

行設備辨識，但其中的數據輔助的算法要求訓練序列按??照幅度大小排序，限制了所提算法的適用面。??１．３本文的主要工作和貢獻??輻射源辨識任務的處理流程如圖Ｕ所示，主要內容即為特征提取和分類??識別。首先，在特征提取階段，對于每個輻射源，通過信號處理算法，從接收??信號中提取出特征....

圖１．２?ＭＩＭＯ信道下，基于ＰＡ非線性的ＳＥ丨研宄框圖??

?第１章緒論?；???ｎ?＼ｙ?ｎ丨————ｎ??輸入ｇ?ｚ?ｈ?．?＾??＾映?ｖ?／Ｖ＾?Ｖ?＇?＾??丨?Ｉ??射?Ｙ?ｘＹ?收＋半盲方案￥??—＾Ｊ＞Ａ＞?１?１——機??］Ｊ??非線性特征提取??圖１．２?ＭＩＭＯ信道下，基于ＰＡ非線性的ＳＥ丨研宄框圖??本文的主要工作....

圖２．１?ＭＩＭＯ－ＯＦＤＭ系統，其離散時間等效復基帶模型下的通信框圖??

偏差。而ＯＦＤＭ這樣的多載波通信系統能夠有效對抗多徑時延擴展的??影響，因而避免了對信道階數的預估計操作，這使得上述所提的基于ＮＬＳ的多??天線發(fā)射機辨識算法在ＭＩＭＯ－ＯＦＤＭ場景中更具有實用性。本小節(jié)基于ＩＥＥＥ??８０２．１?Ｉｎ協議［５７］，將上述單載波通信系統中的基于Ｎ....

圖２．２?８０２．１１?ｎ協議中ＨＴ－ｍｉｘｅｄ物理傾格式??

?ＨＴ－ｍｉｘｅｄ?ｆｏｒｍａｔ?ＰＰＤＵ??Ｄａｔａ?ＨＴ－ＬＴＦｓ?Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ?ＨＴ－ＬＴＦｓ??８?ｐｓ?８?ｐｓ?４?ｐｓ?８?ｍｓ?４?ｐｓ?４?ｍｓ?ｐｅｒ?ＬＴＦ?４?ｐｓ?ｐｅｒ?ＬＴＦ??／?Ａ?ｖ?Ｋ?ｙ＾ｖ?Ａ?ｙ＾ｖ?Ｋ?ｖ?＂?ｓ??ｊ?Ｉ?ｃｔ....

本文編號：3909010