模擬電視信號系統(tǒng)采用隔行掃描方式,數(shù)字電視信號系統(tǒng)采用逐行掃描方式。在目前階段,數(shù)字電視仍需對模擬電視信號進(jìn)行兼容,去隔行算法能很好地實(shí)現(xiàn)隔行掃描視頻到逐行掃描視頻的轉(zhuǎn)換。本文在研究了現(xiàn)有主流去隔行算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于運(yùn)動(dòng)檢測的邊緣自適應(yīng)去隔行算法,并進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和性能分析。主要研究內(nèi)容如下:(1)針對運(yùn)動(dòng)檢測,引入運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)閾值來判斷待插點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),考慮了噪聲對待插點(diǎn)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的影響;引入運(yùn)動(dòng)權(quán)值,將待插點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)具體分為8個(gè)運(yùn)動(dòng)等級,細(xì)化了運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。(2)針對邊緣角度檢測,對邊緣的方向進(jìn)行高低角度的預(yù)判定,優(yōu)化了細(xì)節(jié)豐富圖像的邊緣界定問題;對邊緣角度進(jìn)行5+8+8模式的細(xì)化,對高角度[45,135]范圍進(jìn)行5種角度的細(xì)化,對低角度[11,45]范圍和[135,169]范圍分別進(jìn)行8種角度的細(xì)化,精確了待插點(diǎn)的邊緣方向。(3)對預(yù)插結(jié)果進(jìn)行修正,根據(jù)計(jì)算的運(yùn)動(dòng)權(quán)值,對待插點(diǎn)的靜止插值和運(yùn)動(dòng)插值進(jìn)行加權(quán)求和,獲得最終的待插點(diǎn)像素值。(4)對改進(jìn)算法進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,改進(jìn)算法的平均峰值信噪比PSNR比中值濾波算法提高了0.7dB,比場間插值算法Weave提高了1....

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 去隔行算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作及篇章結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第二章 去隔行相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 視頻掃描機(jī)制
        2.1.1 逐行掃描
        2.1.2 隔行掃描
    2.2 去隔行算法
        2.2.1 線性濾波去隔行
        2.2.2 非線性濾波去隔行
        2.2.3 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償去隔行
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于運(yùn)動(dòng)檢測的自適應(yīng)去隔行算法
    3.1 改進(jìn)的自適應(yīng)去隔行算法
        3.1.1 算法改進(jìn)目標(biāo)
        3.1.2 算法整體框架
    3.2 預(yù)先插值和噪聲檢測
        3.2.1 預(yù)先插值
        3.2.2 噪聲檢測
    3.3 運(yùn)動(dòng)檢測的改進(jìn)
        3.3.1 運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的判定
        3.3.2 運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的細(xì)化
        3.3.3 改進(jìn)點(diǎn)性能分析
    3.4 邊緣檢測的改進(jìn)
        3.4.1 邊緣高低角度的判定
        3.4.2 邊緣高低角度的細(xì)化
        3.4.3 改進(jìn)點(diǎn)性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 改進(jìn)去隔行算法的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與性能分析
    4.1 視頻圖像質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.1.1 主觀質(zhì)量評價(jià)
        4.1.2 客觀質(zhì)量評價(jià)
    4.2 去隔行算法系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 實(shí)現(xiàn)環(huán)境
        4.2.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.3 改進(jìn)算法的性能分析
        4.3.1 客觀分析
        4.3.2 主觀分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3908954