針對(duì)低信噪比下非周期長(zhǎng)碼直接序列碼分多址(NPLC-DS-CDMA)信號(hào)偽碼序列估計(jì)問(wèn)題,該文提出一種基于張量分解和多項(xiàng)式庫(kù)搜索的多天線估計(jì)方法。該方法首先對(duì)接收信號(hào)建模為3階張量模型并根據(jù)擴(kuò)頻增益分割為多個(gè)子張量,然后利用交替最小二乘投影(ALSP)算法對(duì)子張量進(jìn)行CP分解得到偽碼片段因子矩陣和接收增益因子矩陣,利用接收增益矩陣互相關(guān)性和旁瓣能量檢測(cè)對(duì)偽碼片段組合序列篩選得到每個(gè)用戶的偽碼序列,最后利用多項(xiàng)式庫(kù)搜索的方法識(shí)別出偽碼序列的生成多項(xiàng)式,進(jìn)一步提高偽碼序列估計(jì)的正確率。仿真結(jié)果表明,所提方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)NPLC-DS-CDMA信號(hào)偽碼序列的有效估計(jì)。

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圖1同步NPLC-DS-CDMA信號(hào)多天線接收模型

偽碼周期內(nèi)所對(duì)應(yīng)的信息符號(hào)數(shù)目，第個(gè)用戶一周期的偽碼波形可表示為pu(t)=L1∑l=0cu(l)g(tlTc),0≤t≤T(2){cu(l)=±1}L1l=0ug(t)TcTcL=T/TcG=Tb/TcAu=1yk(t)h(t)=g(Tct)其中，為第個(gè)用戶的偽碼序列；表示持續(xù)....

圖23階張量示意圖

ぁぁ?crU],Br=[br1br2···brU],Ar=[ar1ar2···arU](9)Cr∈RI×UBr∈RJ×UUrAr∈RK×UKU其中，因子矩陣和分別表示個(gè)用戶第個(gè)片段的偽碼序列和信息碼序列，表示個(gè)天線對(duì)個(gè)用戶的接收增益。3偽碼序列估計(jì)3.1基于CP分解ALSP算法的....

圖4K=6下不同用戶數(shù)的偽碼序列估計(jì)性能

,8實(shí)驗(yàn)4多項(xiàng)式庫(kù)搜索對(duì)偽碼序列估計(jì)性能的提升。取天線數(shù)，偽碼周期長(zhǎng)度，擴(kuò)頻增益，得到在不同用戶數(shù)下使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索和未使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索的偽碼序列估計(jì)性能曲線如圖8所示，其中未使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索是指在3.2節(jié)后直接計(jì)算篩選后的偽碼序列的誤碼率。U=4U=83dB2dB由圖8可看出，....

圖6不同L和G下的偽碼序列估計(jì)性能

頻增益，得到在不同用戶數(shù)下使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索和未使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索的偽碼序列估計(jì)性能曲線如圖8所示，其中未使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索是指在3.2節(jié)后直接計(jì)算篩選后的偽碼序列的誤碼率。U=4U=83dB2dB由圖8可看出，當(dāng)用戶數(shù)和時(shí)，使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索達(dá)到的信噪比容限相對(duì)于未使用多項(xiàng)式庫(kù)搜索分別....

本文編號(hào)：3901558