為了在睡眠時以非侵入方式監(jiān)測心沖擊信號(BCG)和呼吸信號,使用電阻式薄膜壓力傳感器嵌入床墊中,將變分模態(tài)分解(VMD)算法引入到二維生理信號提取過程.信號經(jīng)床墊中的柔性壓力傳感器,通過硬件低通濾波、數(shù)字去趨勢(DFA)后,利用VMD算法分解出生理信號中心沖擊信號與呼吸信號的潛在分量,通過自適應(yīng)選取有效分量重構(gòu)BCG信號與呼吸信號.基于Hilbert變換,對比VMD、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMD)分量的瞬時頻率. VMD在0～3.0 Hz內(nèi)的混疊情況相對于EMD與CEEMD得到改善.采用BlandAltman法,對標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)重構(gòu)結(jié)果進(jìn)行一致性評價.結(jié)果表明,利用VMD法所得BCG與呼吸信號分別有93.75%和92.5%的點(diǎn)在95%一致性標(biāo)準(zhǔn)界限內(nèi),有較高的一致性.

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