為了在睡眠時(shí)以非侵入方式監(jiān)測(cè)心沖擊信號(hào)(BCG)和呼吸信號(hào),使用電阻式薄膜壓力傳感器嵌入床墊中,將變分模態(tài)分解(VMD)算法引入到二維生理信號(hào)提取過(guò)程.信號(hào)經(jīng)床墊中的柔性壓力傳感器,通過(guò)硬件低通濾波、數(shù)字去趨勢(shì)(DFA)后,利用VMD算法分解出生理信號(hào)中心沖擊信號(hào)與呼吸信號(hào)的潛在分量,通過(guò)自適應(yīng)選取有效分量重構(gòu)BCG信號(hào)與呼吸信號(hào).基于Hilbert變換,對(duì)比VMD、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMD)分量的瞬時(shí)頻率. VMD在0～3.0 Hz內(nèi)的混疊情況相對(duì)于EMD與CEEMD得到改善.采用BlandAltman法,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)重構(gòu)結(jié)果進(jìn)行一致性評(píng)價(jià).結(jié)果表明,利用VMD法所得BCG與呼吸信號(hào)分別有93.75%和92.5%的點(diǎn)在95%一致性標(biāo)準(zhǔn)界限內(nèi),有較高的一致性.

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本文編號(hào)：3890989