近年來,隨著第五代移動通信技術(shù)的發(fā)展,云無線接入網(wǎng)絡(luò)(Cloud radio access network)和霧無線接入網(wǎng)絡(luò)(Fog radio access network)等大規(guī)模分布式天線系統(tǒng)、海量機(jī)器類通信(Massive machine-type communications)等新型通信架構(gòu)和技術(shù)得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛認(rèn)可和倡導(dǎo)�；钴S用戶探測(Active user detection)與信道估計(Channel estimation)是無線通信領(lǐng)域的基本問題之一。傳統(tǒng)的活躍用戶探測與信道估計方法要求訓(xùn)練導(dǎo)頻的長度與系統(tǒng)中的總用戶數(shù)成正比。而與傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的單個小區(qū)相比,大規(guī)模分布式天線系統(tǒng)和海量機(jī)器類通信系統(tǒng)中的用戶設(shè)備數(shù)大幅提高,使用傳統(tǒng)方法求解這些系統(tǒng)中的活躍用戶探測和信道估計問題將耗費(fèi)大量的導(dǎo)頻資源,甚至是不可行的。為了節(jié)省導(dǎo)頻資源,本論文研究使用壓縮感知(Compressed sensing)技術(shù)解決無線通信系統(tǒng)中的活躍用戶探測和信道估計問題(目標(biāo)問題),并基于該技術(shù)方案提出了一種適用于海量機(jī)器類通信場景的跨層隨機(jī)接入?yún)f(xié)議。首先,探討了在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的單個小...

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：博士

圖2-3不同的導(dǎo)頻長度和基站天線數(shù)時的活躍用戶探測結(jié)果

圖2-4不同的導(dǎo)頻長度和基站天線數(shù)時的信道估計結(jié)果

圖2-5不同的活躍用戶數(shù)和信噪比時的活躍用戶探測結(jié)果

圖2-6不同的活躍用戶數(shù)和信噪比時的信道估計結(jié)果

本文編號：3886695