如何安全可靠地對人的身份進(jìn)行識別,從古至今都是一個十分重要的問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,基于生物特征的身份識別和認(rèn)證由于其獨特的安全性和便攜性已成為熱點領(lǐng)域,并得到了深入的研究和廣泛的應(yīng)用�；谥讣y、人臉、步態(tài)、聲音、虹膜等生物信息進(jìn)行個人身份識別的應(yīng)用越來越多,但由于這些特征的固有特性,它們在防偽造、是否活體采集等方面存在不足,在一些特定的場景中使用還有缺陷。相比于指紋、人臉等一些生物特征識別技術(shù),腦電(Electroencephalography,EEG)、心電等生理信號具有更加隱蔽、獨特、不易偽造等特性,在身份識別方面得到了越來越多的關(guān)注和研究,極大的豐富與完善了該生物特征識別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。本文就基于腦電信號的身份識別問題,主要研究了利用穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)腦電信號(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)進(jìn)行身份識別的相關(guān)理論和方法。論文參考以往文獻(xiàn)中腦電采集的范式,設(shè)計了對被試穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)腦電的采集實驗方案;并研究了基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的腦電信號預(yù)處理方法。在此基礎(chǔ)上,論文...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖1.1不同波段腦電波形

圖1.2SSVEP腦電信號頻譜圖

圖1.3基于SSVEP的腦機接口設(shè)備應(yīng)用實例

圖2.1EMD分解流程圖

本文編號：3884182