傳統(tǒng)方法分界準(zhǔn)確性較差,實(shí)現(xiàn)過(guò)程較為復(fù)雜,分界效率低下,對(duì)差異性較大的數(shù)據(jù)可有效分界,但針對(duì)差異性小的數(shù)據(jù)無(wú)法準(zhǔn)確分類(lèi),可行性較差。為此提出一種新的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)共享中差異數(shù)據(jù)分界方法。引入隱馬爾科夫概率統(tǒng)計(jì)模型,選用一種快速計(jì)算的訓(xùn)練方法,將其應(yīng)用于國(guó)家示范中心虛擬仿真環(huán)境下無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)共享中差異數(shù)據(jù)分界訓(xùn)練中,為差異數(shù)據(jù)分界提供依據(jù),實(shí)現(xiàn)信息化管理。通過(guò)訓(xùn)練后的隱馬爾科夫概率統(tǒng)計(jì)模型,實(shí)現(xiàn)差異數(shù)據(jù)分界。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠讓無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)共享中的差異數(shù)據(jù)有更好的可分界性,分界結(jié)果更加準(zhǔn)確,且可有效節(jié)約存儲(chǔ)空間,大大降低計(jì)算復(fù)雜度,對(duì)提高整體運(yùn)行效率有很大的作用。

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圖1文獻(xiàn)[5]方法對(duì)差異數(shù)據(jù)的分界結(jié)果

圖2文獻(xiàn)[6]方法對(duì)差異數(shù)據(jù)的分界結(jié)果

圖3本文方法對(duì)差異數(shù)據(jù)的分界結(jié)果

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