隨著5G時代的到來以及物聯(lián)網應用的普及,無線網絡發(fā)揮著越來越重要的作用。無線通信媒介的開放性使得惡意用戶能通過偽裝身份,對合法用戶之間的通信進行干擾、竊聽,嚴重影響無線網絡通信安全。傳統(tǒng)的基于加密技術的身份認證機制在新型物聯(lián)網應用環(huán)境中受到越來越大的挑戰(zhàn)。無線網絡物理層身份鑒權技術由于其較強的抗偽裝攻擊能力,受到越來越多關注。本論文研究利用物理層特性構建提取無線設備個體特有的設備指紋,并利用設備指紋進行無線設備身份的識別。本論文首先提出了一種基于多差分間隔星座軌跡圖的設備指紋提取方法。該方法根據不同發(fā)射機之間載波頻率存在的固有差異,通過分析接收信號的差分星座圖的旋轉角度作為發(fā)射機個體身份識別的依據。具體地,通過對接收信號進行差分運算,可以把載波頻偏轉化為星座圖中的相位旋轉,直觀地表示不同程度的載波頻偏。相位旋轉角度與差分間隔有關。差分運算中使用較短的差分間隔,能適用于更寬的載波頻偏范圍,而不會產生相位混淆;而使用較長的差分間隔則可以區(qū)分更小的載波頻率差異,達到更高的頻率分辨率。本文提出融合較短、中等、較長等三種不同長度的差分間隔所產生的星座軌跡圖作為設備指紋,解決傳統(tǒng)單一差分間隔星座軌...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3880840