隨著無人機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,無人機(jī)的成本越來越低,且操作簡單,已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪械某Ｓ霉ぞ?如進(jìn)行街景拍攝、控監(jiān)巡察、消防救護(hù)等。同時,無人機(jī)也正越來越多的被當(dāng)作新的作案工具,如運送毒品,窺探他人隱私,干擾公共服務(wù)等,這些行為已經(jīng)嚴(yán)重威脅到國家安全和公民人身安全。因此,如何實現(xiàn)對無人機(jī)的探測和有效監(jiān)管已經(jīng)成為國內(nèi)外亟待解決的難題。在復(fù)雜的電磁環(huán)境下,實現(xiàn)對小型無人機(jī)信號的截獲并對其進(jìn)行參數(shù)估計,是目前無人機(jī)反制技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點,具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。本文開展無人機(jī)飛控信號和圖傳信號的檢測和參數(shù)估計方法研究,主要研究內(nèi)容和成果如下:1.針對傳統(tǒng)信號檢測方法在低信噪比下檢測性能急劇下降的問題,提出了一種基于非相干累加和功率譜對消結(jié)合(IA-PSC)的信號盲檢測算法。該算法通過非相干累加有效地提高了信噪比,從而提高檢測概率。實驗結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)的信號盲檢測算法,所提出的IA-PSC信號盲檢測算法可以在較低信噪比下獲得較高的檢測性能。2.提出了一種適用于復(fù)雜電磁環(huán)境的跳頻信號識別算法。通過分析跳頻信號與其他調(diào)制方式通信信號的時頻特性,提取跳頻信號獨特的時頻特征,可有效區(qū)分跳頻信...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3878488