在當今時代下,隨著智能手機的快速普及與應用軟件的廣泛開發(fā),移動手機已經成為生活中不可或缺的一部分。但是人們在使用的過程中卻發(fā)現移動端能耗問題越來越嚴重,并且硬件性能改善速度滯后也進一步制約著其發(fā)展。因此,現在系統(tǒng)往往會從軟件的角度出發(fā),利用移動云計算來解決手機端能量匱乏的問題。具體來說,移動端通過系統(tǒng)任務調度將部分任務上傳至云或者邊緣節(jié)點來進行處理,并返回計算結果從而減輕移動端的本地能耗。但是需要注意的是,這樣的遷移計算會產生額外的時間消耗。因此,如何合理的進行應用遷移來保證用戶服務質量的同時還能減少移動設備的能耗是當下移動云計算急需要解決的問題。對此,本文有針對性的提出兩個方面的解決思路:第一,提出一種基于云環(huán)境下多計算節(jié)點系統(tǒng)的計算遷移策略。在移動云計算環(huán)境下,系統(tǒng)擁有多個不同計算能力的接入節(jié)點,并且這些節(jié)點之間因服務質量而導致能耗也不盡相同。在本文背景中,系統(tǒng)可以有選擇地使用本地、多個不同計算能力節(jié)點以及云端來處理任務。所以本文提出的新的系統(tǒng)可以在多個任務多個計算點之間找出一個最適合用戶的方案。并且為了加速搜尋最終最優(yōu)解,本文還使用了一種改進的遺傳算法,它的具體優(yōu)勢在于可以更加適...

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 兩層計算遷移現狀
        1.2.2 三層計算遷移現狀
    1.3 目前存在的問題
    1.4 主要研究內容
    1.5 本文組織結構
第二章 移動云環(huán)境系統(tǒng)及相關技術簡介
    2.1 引言
    2.2 移動云計算概述
        2.2.1 云計算
        2.2.2 移動云計算
    2.3 移動邊緣計算
    2.4 移動云邊協(xié)同
    2.5 遺傳算法
        2.5.1 遺傳算法的基本概念
        2.5.2 遺傳算法的基本思想
        2.5.3 遺傳算法的基本特點
        2.5.4 遺傳算法的基本操作
    2.6 小結
第三章 基于云環(huán)境下的計算遷移系統(tǒng)
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 問題模型
        3.3.1 本地處理
        3.3.2 訪問節(jié)點處理
        3.3.3 云處理
    3.4 多任務多計算節(jié)點遷移策略
        3.4.1 問題制定
        3.4.2 基于遺傳算法思想尋找最優(yōu)路徑
        3.4.3 改進的遺傳算法
        3.4.4 多任務多計算節(jié)點遷移算法
    3.5 實驗及分析
        3.5.1 實驗設置
        3.5.2 實驗結果
    3.6 本章小結
第四章 多用戶多任務多計算節(jié)點下能耗優(yōu)化策略
    4.1 引言
    4.2 服務等級協(xié)議下多用戶調度
        4.2.1 SLA定義
        4.2.2 SLA下的多用戶調度
    4.3 調度策略
        4.3.1 合法的路徑選擇
        4.3.2 計算能耗
        4.3.3 計算時間
        4.3.4 衡量模型
        4.3.5 調度思路
    4.4 兩種資源分配模式
        4.4.1 不需要額外資源
        4.4.2 動態(tài)分配資源
    4.5 實驗
        4.5.1 分配資源比值
        4.5.2 多用戶之間的影響
    4.6 小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄
攻讀碩士學位期間參與的科研項目
致謝



本文編號：3876184