天發(fā)地收混合體制高頻雷達(dá)是近十年高頻雷達(dá)領(lǐng)域的一個(gè)新發(fā)展方向,它以電離層為傳輸媒介,利用前向反射的電磁波照射目標(biāo)區(qū)域,回波信號(hào)通過(guò)海面繞射被地波接收站接收。這種雷達(dá)體制,理論上能夠克服高頻天波雷達(dá)中存在的近距盲區(qū)以及電離層調(diào)制作用劇烈的問(wèn)題,以及高頻地波雷達(dá)中常見(jiàn)的垂直向電離層雜波問(wèn)題。特殊的工作模式克服了上述缺點(diǎn),但也引入了新的問(wèn)題,經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn),一階Bragg峰的頻率與雙基地角、掠射角和電離層調(diào)制作用互相耦合,造成分辨單元內(nèi)的Bragg峰展寬。與高頻天波雷達(dá)相比,天發(fā)地收混合體制高頻雷達(dá)中電磁波只經(jīng)過(guò)一次電離層,但是其回波受電離層的調(diào)制作用仍然不可忽視,是回波頻譜展寬的主要因素。另外,電離層發(fā)生多模效應(yīng)時(shí),多組海雜波相互疊加,更是大大加劇了處理難度。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文以實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從海雜波特性分析入手,圍繞復(fù)雜環(huán)境下的海雜波抑制算法設(shè)計(jì)及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)展開(kāi)研究。探索了海雜波在距離域、時(shí)域、空域和特征譜域的特性,針對(duì)這些特性設(shè)計(jì)了兩個(gè)單數(shù)據(jù)集下的雜波抑制算法和一個(gè)檢測(cè)算法。本文首先介紹了天發(fā)地收混合體制高頻雷達(dá)的研究背景、研究目的和意義。然后給出了該雷達(dá)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀、展寬海雜波特...

【文章頁(yè)數(shù)】：124 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 研究的目的和意義
    1.2 天發(fā)地收混合體制高頻雷達(dá)發(fā)展概述
        1.2.1 天發(fā)地收混合體制高頻雷達(dá)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 展寬海雜波特性及模型研究現(xiàn)狀
        1.2.3 雜波抑制及目標(biāo)檢測(cè)方法綜述
        1.2.4 綜述小結(jié)
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)
第2章 天發(fā)地收混合體制高頻雷達(dá)海雜波特性分析
    2.1 引言
    2.2 天發(fā)地收混合體制高頻雷達(dá)概述
        2.2.1 工作原理和系統(tǒng)構(gòu)成
        2.2.2 信號(hào)形式以及傳統(tǒng)信號(hào)處理流程
    2.3 天發(fā)地收混合傳播模式下的展寬雜波來(lái)源
        2.3.1 混合傳播模式下海雜波產(chǎn)生機(jī)理
        2.3.2 展寬海雜波的成因
    2.4 展寬海雜波的若干特性分析
        2.4.1 海雜波的距離域特征
        2.4.2 海雜波的空域特征
        2.4.3 海雜波協(xié)方差矩陣的特征譜分析
    2.5 回波信號(hào)的平穩(wěn)性分析
        2.5.1 非平穩(wěn)性度量的替代數(shù)據(jù)法
        2.5.2 替代數(shù)據(jù)法有效性驗(yàn)證
        2.5.3 展寬海雜波數(shù)據(jù)的分段平穩(wěn)性驗(yàn)證
    2.6 本章小結(jié)
第3章 展寬海雜波的自適應(yīng)局域處理算法
    3.1 引言
    3.2 MVDR波束形成器與GSC算法基本原理
        3.2.1 MVDR波束形成器原理
        3.2.2 GSC算法原理
    3.3 距離域非平穩(wěn)情況下的樣本構(gòu)造方法設(shè)計(jì)
    3.4 展寬海雜波抑制的自適應(yīng)局域處理算法推導(dǎo)
    3.5 算法對(duì)比及數(shù)據(jù)處理結(jié)果
        3.5.1 仿真數(shù)據(jù)處理結(jié)果對(duì)比
        3.5.2 實(shí)測(cè)雜波背景添加仿真目標(biāo)信號(hào)
        3.5.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于子空間信號(hào)的APES-STAP海雜波抑制算法
    4.1 引言
    4.2 APES算法和STAP算法基本原理
        4.2.1 APES算法基本原理
        4.2.2 STAP算法基本原理
    4.3 子空間信號(hào)APES-STAP算法原理
        4.3.1 信號(hào)模型
        4.3.2 子空間信號(hào)APES-STAP算法推導(dǎo)
        4.3.3 子空間信號(hào)的基向量構(gòu)造方法研究
    4.4 仿真及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果
        4.4.1 基于仿真的子空間信號(hào)APES-STAP算法與SCLP算法對(duì)比
        4.4.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于分段自回歸模型的廣義似然比目標(biāo)檢測(cè)算法
    5.1 引言
    5.2 基于分段自回歸模型的GLRT檢測(cè)算法推導(dǎo)
        5.2.1 GLRT檢測(cè)算法的數(shù)學(xué)模型
        5.2.2 非平穩(wěn)數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣與分段AR模型系數(shù)的關(guān)系推導(dǎo)
        5.2.3 GLRT檢測(cè)器推導(dǎo)
    5.3 仿真及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果
        5.3.1 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        5.3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3875877