采用雪崩光電二極管(APD)作為轉(zhuǎn)換器件采集的伽馬輻照信號,呈現(xiàn)出明顯的非平穩(wěn)隨機性,并摻雜有大量的噪聲信號,為解決此問題,提出了基于最小二乘支持向量機回歸(LSSVR)提升小波的伽馬輻照信號降噪算法。用剖分信號建立訓(xùn)練樣本,以最小均方誤差為目標(biāo),通過LSSVR非線性擬合構(gòu)造預(yù)測算子,實現(xiàn)伽馬輻照信號的降噪處理。實驗用伽馬輻照信號采集系統(tǒng),采用碘化銫(CsI)閃爍體耦合APD作為探測前端,為放大探測信號并穩(wěn)定增益,設(shè)計了前端讀出電路和APD溫度補償偏壓控制電路。相較于其他降噪算法,所提算法對伽馬輻照信號分解層數(shù)少,細(xì)節(jié)保留好,時間復(fù)雜度低,降噪后伽馬輻照信號信噪比高,可提高伽馬輻照探測系統(tǒng)的能量分辨率,優(yōu)化輻照強度測量及其能譜分析。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于LSSVR提升小波算法
2 伽馬輻照信號采集系統(tǒng)的設(shè)計
    2.1 前端讀出電路
    2.2 APD溫度補償偏壓控制電路
3 實驗分析
    3.1 數(shù)據(jù)采集
    3.2 LSSVR提升小波分解
    3.3 降噪效果對比分析
    3.4 能量分辨率
    3.5 實時性分析
4 結(jié)論



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