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基于寬窄帶專網(wǎng)的多用戶MECO系統(tǒng)資源分配技術(shù)研究

發(fā)布時間:2023-11-15 18:38
  當(dāng)自然災(zāi)害、恐怖襲擊、公共突發(fā)事件或大型活動安保等情況發(fā)生時,一個一體化、響應(yīng)快、穩(wěn)定性強的警用專用網(wǎng)絡(luò)可以保證通信設(shè)備的穩(wěn)定運行。目前我國的警用專用網(wǎng)絡(luò)包括窄帶警用數(shù)字集群(PDT)網(wǎng)絡(luò)和寬帶集群通信(B-Trun C)網(wǎng)絡(luò)。同時,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,警方對于終端的性能方面也有更高的需求,但更強大的處理能力會加速電池的能量損耗,進而減少警用終端的待機時長,如何構(gòu)建一個性能強、能耗低、響應(yīng)快的智能化系統(tǒng),越來越成為一個研究的熱點。針對上述問題,本文依托智能資源適配引擎,將寬窄帶專用網(wǎng)絡(luò)與移動邊緣計算卸載(MECO)技術(shù)相結(jié)合,設(shè)計了用戶側(cè)的網(wǎng)絡(luò)選擇算法和基站側(cè)的資源分配算法,幫助警用終端更好地處理復(fù)雜的任務(wù)信息。仿真結(jié)果表明,本文提出的算法可以更好地幫助終端選擇合適的網(wǎng)絡(luò)進行接入,并在節(jié)約能量消耗的同時,擁有更低的復(fù)雜度。首先,本文介紹了智能資源適配引擎的相關(guān)架構(gòu),并指出本文研究的問題包括用戶側(cè)的網(wǎng)絡(luò)選擇和基站側(cè)的資源分配。同時還介紹了目前國內(nèi)的兩種主流專用網(wǎng)絡(luò)——窄帶的PDT網(wǎng)絡(luò)和寬帶的B-Trun C網(wǎng)絡(luò)。為了提高終端的處理能力并降低能量消耗,還引入了MECO技術(shù)作為輔助技術(shù),幫助...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 寬窄帶網(wǎng)絡(luò)選擇的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 MECO系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 系統(tǒng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 智能資源適配引擎概述
        2.1.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)圖
        2.1.2 融合智能目標(biāo)
    2.2 警用專用網(wǎng)絡(luò)概述
        2.2.1 專用網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)
        2.2.2 PDT與 B-Trun C網(wǎng)絡(luò)概述
    2.3 移動邊緣計算概述
        2.3.1 移動邊緣計算簡介
        2.3.2 MECO系統(tǒng)架構(gòu)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 用戶側(cè)網(wǎng)絡(luò)選擇算法
    3.1 用戶側(cè)網(wǎng)絡(luò)選擇算法概述
        3.1.1 用戶側(cè)網(wǎng)絡(luò)選擇算法模型
        3.1.2 用戶側(cè)網(wǎng)絡(luò)選擇算法流程圖
    3.2 基于三角模糊數(shù)的主觀權(quán)重法
    3.3 基于粗糙集理論的客觀權(quán)重法
    3.4 綜合權(quán)重
    3.5 網(wǎng)絡(luò)選擇算法
    3.6 仿真與分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基站側(cè)用戶資源分配算法
    4.1 基站側(cè)用戶資源分配算法概述
    4.2 PDT網(wǎng)絡(luò)與MEC系統(tǒng)資源分配問題研究
        4.2.1 PDT網(wǎng)絡(luò)與MEC系統(tǒng)資源分配模型
        4.2.2 能量優(yōu)化下的資源分配
        4.2.3 基于二分法的次優(yōu)化算法
        4.2.4 仿真與分析
    4.3 B-Trun C網(wǎng)絡(luò)與MEC系統(tǒng)資源分配問題研究
        4.3.1 B-Trun C網(wǎng)絡(luò)與MEC系統(tǒng)資源分配模型
        4.3.2 能量優(yōu)化下的資源分配問題
        4.3.3 基于優(yōu)先級的次優(yōu)化算法
        4.3.4 算法復(fù)雜度分析
        4.3.5 仿真與分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號:3864286

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