針對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中異常信號(hào)的識(shí)別控制較為困難,而傳統(tǒng)的異常信號(hào)識(shí)別方法,僅針對(duì)信號(hào)樣本訓(xùn)練與測(cè)試,存在無(wú)法復(fù)現(xiàn)、維護(hù)難度大等問(wèn)題。文中提出一種通信信號(hào)多特征提取與支持向量機(jī)算法融合相的識(shí)別控制優(yōu)化算法。在對(duì)異常信號(hào)的比對(duì)過(guò)程中,根據(jù)移動(dòng)通信的特性建立準(zhǔn)確的信號(hào)模型,并使用支持向量機(jī)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并實(shí)現(xiàn)識(shí)別控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與兩種傳統(tǒng)方法的相比,所提算法對(duì)信號(hào)有較強(qiáng)的識(shí)別能力,從而達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

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【文章目錄】：
1 移動(dòng)通信建模
2 異常數(shù)據(jù)特征提取
    2.1 移動(dòng)信號(hào)分類
    2.2 異常信號(hào)特征提取
    2.3 異常信號(hào)模式識(shí)別
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié)語(yǔ)



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