光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)是以光譜感知節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)組成的物聯(lián)網(wǎng),為用戶實(shí)時(shí)獲取物質(zhì)光譜信息提供了可能。使用光譜感知節(jié)點(diǎn)以及環(huán)境感知節(jié)點(diǎn)可以獲取物質(zhì)的光譜數(shù)據(jù)以及周圍環(huán)境信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)中。用戶可以通過(guò)專用移動(dòng)終端訪問(wèn)數(shù)據(jù),并利用光譜分析模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析獲得物質(zhì)的成分信息。本文提出了一種基于Android系統(tǒng)的光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動(dòng)終端軟件設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)用戶與光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)交互及光譜分析功能。主要研究?jī)?nèi)容包括移動(dòng)終端的設(shè)計(jì)與研發(fā),光譜分析實(shí)驗(yàn)與光譜分析模型在移動(dòng)終端的部署以及光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)試實(shí)驗(yàn)。移動(dòng)終端包括用戶信息、節(jié)點(diǎn)信息、數(shù)據(jù)信息與成分傳感四個(gè)模塊,使用ViewPager類搭建雙列表界面展示節(jié)點(diǎn)信息,使用SOAP協(xié)議與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,可以對(duì)得到的光譜以及環(huán)境信息數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示,并支持曲線圖的保存功能。進(jìn)一步在移動(dòng)終端上實(shí)現(xiàn)了光譜數(shù)據(jù)的歸一化、一階微分、二階微分、峰值尋找等數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,將光譜分析模型部署在移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)物質(zhì)的成分分析功能。移動(dòng)終端獲取到的環(huán)境信息數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、二氧化碳濃度以及光照強(qiáng)度數(shù)據(jù),可以實(shí)時(shí)顯示最新環(huán)境信息數(shù)據(jù),也可選擇時(shí)間段對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢繪...

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)介
        1.1.2 近紅外光譜分析技術(shù)原理
        1.1.3 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動(dòng)終端研究意義
    1.2 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 微型光譜儀專用移動(dòng)終端軟件發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
第2章 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動(dòng)終端設(shè)計(jì)方案
    2.1 移動(dòng)終端在光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的作用
    2.2 移動(dòng)終端總體設(shè)計(jì)
        2.2.1 需求分析
        2.2.2 功能設(shè)計(jì)
        2.2.3 整體架構(gòu)
        2.2.4 工作流程
    2.3 移動(dòng)終端主要界面設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動(dòng)終端程序?qū)崿F(xiàn)
    3.1 網(wǎng)絡(luò)通信功能的實(shí)現(xiàn)
        3.1.1 SOAP通信規(guī)范
        3.1.2 SOCKET通信接口
        3.1.3 多線程進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求
    3.2 用戶信息模塊的實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 登錄功能
        3.2.2 注冊(cè)功能
    3.3 節(jié)點(diǎn)信息模塊的實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 節(jié)點(diǎn)信息的獲取
        3.3.2 菜單欄結(jié)構(gòu)展示界面的實(shí)現(xiàn)
    3.4 數(shù)據(jù)信息模塊的實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.4.2 數(shù)據(jù)繪圖
        3.4.3 圖像保存
    3.5 數(shù)據(jù)處理
        3.5.1 歸一化
        3.5.2 一階微分
        3.5.3 二階微分
        3.5.4 峰值尋找
    3.6 本章小結(jié)
第4章 茶葉摻糖光譜分析實(shí)驗(yàn)及模型在移動(dòng)終端的部署
    4.1 實(shí)驗(yàn)基本信息
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)背景
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 茶葉摻糖定量分析建模
        4.2.1 回歸分析
        4.2.2 定量分析模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.2.3 茶葉摻糖定量分析實(shí)驗(yàn)
        4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.3 茶葉摻糖定性分析建模
        4.3.1 基于定量分析結(jié)果進(jìn)行定性分析
        4.3.2 一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性分析建模
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 模型在移動(dòng)終端的部署
    4.5 本章小結(jié)
第5章 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)試實(shí)驗(yàn)
    5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c方案
    5.2 實(shí)驗(yàn)儀器與流程
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 現(xiàn)階段工作總結(jié)
    6.2 下一步發(fā)展展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3846396