光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)是以光譜感知節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)組成的物聯(lián)網(wǎng),為用戶實時獲取物質(zhì)光譜信息提供了可能。使用光譜感知節(jié)點(diǎn)以及環(huán)境感知節(jié)點(diǎn)可以獲取物質(zhì)的光譜數(shù)據(jù)以及周圍環(huán)境信息數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中。用戶可以通過專用移動終端訪問數(shù)據(jù),并利用光譜分析模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析獲得物質(zhì)的成分信息。本文提出了一種基于Android系統(tǒng)的光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動終端軟件設(shè)計,可以實現(xiàn)用戶與光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)交互及光譜分析功能。主要研究內(nèi)容包括移動終端的設(shè)計與研發(fā),光譜分析實驗與光譜分析模型在移動終端的部署以及光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)試實驗。移動終端包括用戶信息、節(jié)點(diǎn)信息、數(shù)據(jù)信息與成分傳感四個模塊,使用ViewPager類搭建雙列表界面展示節(jié)點(diǎn)信息,使用SOAP協(xié)議與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,可以對得到的光譜以及環(huán)境信息數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示,并支持曲線圖的保存功能。進(jìn)一步在移動終端上實現(xiàn)了光譜數(shù)據(jù)的歸一化、一階微分、二階微分、峰值尋找等數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,將光譜分析模型部署在移動終端實現(xiàn)物質(zhì)的成分分析功能。移動終端獲取到的環(huán)境信息數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、二氧化碳濃度以及光照強(qiáng)度數(shù)據(jù),可以實時顯示最新環(huán)境信息數(shù)據(jù),也可選擇時間段對環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢繪...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)簡介
        1.1.2 近紅外光譜分析技術(shù)原理
        1.1.3 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動終端研究意義
    1.2 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 微型光譜儀專用移動終端軟件發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.2 國外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
第2章 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動終端設(shè)計方案
    2.1 移動終端在光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的作用
    2.2 移動終端總體設(shè)計
        2.2.1 需求分析
        2.2.2 功能設(shè)計
        2.2.3 整體架構(gòu)
        2.2.4 工作流程
    2.3 移動終端主要界面設(shè)計
    2.4 本章小結(jié)
第3章 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)專用移動終端程序?qū)崿F(xiàn)
    3.1 網(wǎng)絡(luò)通信功能的實現(xiàn)
        3.1.1 SOAP通信規(guī)范
        3.1.2 SOCKET通信接口
        3.1.3 多線程進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請求
    3.2 用戶信息模塊的實現(xiàn)
        3.2.1 登錄功能
        3.2.2 注冊功能
    3.3 節(jié)點(diǎn)信息模塊的實現(xiàn)
        3.3.1 節(jié)點(diǎn)信息的獲取
        3.3.2 菜單欄結(jié)構(gòu)展示界面的實現(xiàn)
    3.4 數(shù)據(jù)信息模塊的實現(xiàn)
        3.4.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.4.2 數(shù)據(jù)繪圖
        3.4.3 圖像保存
    3.5 數(shù)據(jù)處理
        3.5.1 歸一化
        3.5.2 一階微分
        3.5.3 二階微分
        3.5.4 峰值尋找
    3.6 本章小結(jié)
第4章 茶葉摻糖光譜分析實驗及模型在移動終端的部署
    4.1 實驗基本信息
        4.1.1 實驗背景
        4.1.2 實驗數(shù)據(jù)
        4.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 茶葉摻糖定量分析建模
        4.2.1 回歸分析
        4.2.2 定量分析模型評價標(biāo)準(zhǔn)
        4.2.3 茶葉摻糖定量分析實驗
        4.2.4 實驗結(jié)果分析
    4.3 茶葉摻糖定性分析建模
        4.3.1 基于定量分析結(jié)果進(jìn)行定性分析
        4.3.2 一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性分析建模
        4.3.3 實驗結(jié)果分析
    4.4 模型在移動終端的部署
    4.5 本章小結(jié)
第5章 光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)試實驗
    5.1 實驗?zāi)康呐c方案
    5.2 實驗儀器與流程
    5.3 實驗結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 現(xiàn)階段工作總結(jié)
    6.2 下一步發(fā)展展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號：3846396