物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為豐富多樣的物理世界與靈活高效的信息世界搭建了交互的橋梁,使網(wǎng)絡(luò)能夠真正滲透到人們生活的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中,促使物理空間和信息空間不斷的趨于融合。信息-物理空間融合的根本任務(wù)是建立物理空間和信息空間的相互映射,實(shí)現(xiàn)泛在事物(即:物理對(duì)象)的全面感知和互聯(lián)互通。在這個(gè)過(guò)程中,信息空間需要對(duì)物理對(duì)象本質(zhì)的面貌、規(guī)律、現(xiàn)象等方面進(jìn)行全面的認(rèn)知,以便為物理空間提供精準(zhǔn)高效的智能化服務(wù)。因此,對(duì)物理對(duì)象的自然屬性建模技術(shù)的研究成為了信息-物理空間融合領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。本文圍繞信息-物理空間融合中物理對(duì)象的自然屬性建模問(wèn)題,從物理對(duì)象的自然屬性身份標(biāo)識(shí)建模、基于自然屬性標(biāo)識(shí)模型的物理對(duì)象身份解析、物理對(duì)象的自然屬性語(yǔ)義描述建模和基于自然屬性描述模型的物理對(duì)象搜索發(fā)現(xiàn)這四個(gè)方面開(kāi)展研究,解決物理對(duì)象在信息-物理映射過(guò)程中的身份標(biāo)識(shí)、身份解析、對(duì)象表示和搜索發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。主要研究工作包括:(1)物理對(duì)象的自然屬性身份標(biāo)識(shí)建模:針對(duì)自然屬性的唯一身份特征進(jìn)行標(biāo)識(shí)建模研究,提出了基于唯一識(shí)別類自然屬性的物理對(duì)象身份標(biāo)識(shí)方法;以人臉特征為例,分別提出了基于云計(jì)算和霧計(jì)算的人臉標(biāo)識(shí)系統(tǒng)模型,在實(shí)現(xiàn)基于人臉的身...

【文章頁(yè)數(shù)】：145 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目標(biāo)和內(nèi)容
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 物理對(duì)象的自然屬性建模概述
    2.1 物理對(duì)象的自然屬性概述
        2.1.1 自然屬性的概述
        2.1.2 物理對(duì)象的自然屬性分類
        2.1.3 對(duì)物理對(duì)象的自然屬性進(jìn)行建模的需求
    2.2 信息-物理空間融合中物理對(duì)象的自然屬性建模的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.2.1 信息-物理空間融合的研究進(jìn)展
        2.2.2 基于唯一識(shí)別類自然屬性的物理對(duì)象身份標(biāo)識(shí)建模研究綜述
        2.2.3 基于唯一識(shí)別類自然屬性標(biāo)識(shí)模型的物理對(duì)象身份解析研究綜述
        2.2.4 基于語(yǔ)義的物理對(duì)象非唯一識(shí)別類自然屬性描述建模研究綜述
        2.2.5 基于非唯一識(shí)別類自然屬性語(yǔ)義描述模型的物理對(duì)象搜索研究綜述
    2.3 本章小結(jié)
3 基于唯一識(shí)別類自然屬性的物理對(duì)象身份標(biāo)識(shí)建模
    3.1 引言
    3.2 物理對(duì)象的身份標(biāo)識(shí)
        3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)體系
        3.2.2 基于自然屬性的物理對(duì)象身份標(biāo)識(shí)
    3.3 以人臉特征為例進(jìn)行身份標(biāo)識(shí)建模
        3.3.1 基于云計(jì)算的人臉標(biāo)識(shí)系統(tǒng)模型
        3.3.2 基于霧計(jì)算的人臉標(biāo)識(shí)系統(tǒng)模型
        3.3.3 基于Uniform LBP人臉特征的身份標(biāo)識(shí)符生成模型
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于唯一識(shí)別類自然屬性標(biāo)識(shí)模型的物理對(duì)象身份解析
    4.1 引言
    4.2 物理對(duì)象的身份解析
        4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系
        4.2.2 基于唯一識(shí)別類自然屬性標(biāo)識(shí)的物理對(duì)象身份解析
    4.3 以人臉標(biāo)識(shí)為例建立標(biāo)識(shí)解析方案
        4.3.1 基于歐式距離的人臉標(biāo)識(shí)符匹配算法
        4.3.2 基于MapReduce的并行人臉標(biāo)識(shí)符匹配機(jī)制
        4.3.3 基于云計(jì)算的人臉標(biāo)識(shí)解析方案
        4.3.4 基于霧計(jì)算的人臉標(biāo)識(shí)解析方案
        4.3.5 基于霧計(jì)算的人臉標(biāo)識(shí)和解析架構(gòu)中的安全和隱私保護(hù)方案
        4.3.6 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于語(yǔ)義的物理對(duì)象非唯一識(shí)別類自然屬性的描述建模
    5.1 引言
    5.2 語(yǔ)義技術(shù)基礎(chǔ)
        5.2.1 本體
        5.2.2 OWL
    5.3 物理對(duì)象非唯一識(shí)別類自然屬性的語(yǔ)義描述建模
    5.4 異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源的抽象和自然屬性語(yǔ)義描述建模
        5.4.1 軟件定義設(shè)備(SDD)的概念
        5.4.2 SDD設(shè)備資源的建模過(guò)程
        5.4.3 智能家居場(chǎng)景中基于本體的SDD設(shè)備資源的語(yǔ)義描述建模
    5.5 本章小結(jié)
6 基于非唯一識(shí)別類自然屬性語(yǔ)義描述模型的物理對(duì)象搜索
    6.1 引言
    6.2 語(yǔ)義技術(shù)基礎(chǔ)
        6.2.1 SWRL
        6.2.2 Jena
    6.3 基于語(yǔ)義的物理對(duì)象搜索系統(tǒng)邏輯架構(gòu)
    6.4 智能家居場(chǎng)景中基于語(yǔ)義的SDD設(shè)備資源搜索方法
        6.4.1 設(shè)備資源搜索服務(wù)的應(yīng)用需求
        6.4.2 索引構(gòu)建
        6.4.3 設(shè)備本體的生成
        6.4.4 查詢擴(kuò)展
        6.4.5 語(yǔ)義相似度計(jì)算
        6.4.6 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3826192