基于fMRI的Kanizsa錯(cuò)覺圖像腦解碼研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-17 21:55
近年來,隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)的不斷發(fā)展,人們可以借助神經(jīng)影像技術(shù),特別是功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技術(shù),觀察不同認(rèn)知任務(wù)下的腦激活模式,并解碼其相應(yīng)的認(rèn)知狀態(tài),這一過程稱為“讀腦”。視覺作為人們從外界獲取信息的主要來源之一,對視覺信息的解碼也成為目前腦科學(xué)的研究熱點(diǎn)。已有研究表明,早期視覺皮層對簡單幾何圖像有很強(qiáng)烈的刺激響應(yīng),而與簡單幾何圖像相比,大腦對錯(cuò)覺輪廓和錯(cuò)覺圖形的加工處理更為復(fù)雜,如Kanizsa三角錯(cuò)覺的形狀知覺處理過程不僅與早期視覺皮層加工有關(guān),還涉及到更高級的腦區(qū)如V4區(qū),是一個(gè)低水平和高水平前饋反饋聯(lián)系的視覺加工過程。因此對錯(cuò)覺的解碼研究也是腦科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)。本文通過fMRI技術(shù)研究Kanizsa錯(cuò)覺圖像腦信息編碼所對應(yīng)的腦功能活動模式與信號響應(yīng)情況,探測大腦編碼錯(cuò)覺圖像的功能區(qū)域和神經(jīng)機(jī)制;并在錯(cuò)覺腦功能活動研究的基礎(chǔ)上通過模式識別的方法實(shí)現(xiàn)錯(cuò)覺圖像與非錯(cuò)覺圖像的視知覺分類解碼。主要工作內(nèi)容包括以下兩部分:第一,本研究設(shè)計(jì)了錯(cuò)覺輪廓(Illusory Contour)與...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究意義
1.2 功能性磁共振介紹
1.3 視錯(cuò)覺相關(guān)知識介紹
1.3.1 視錯(cuò)覺相關(guān)基礎(chǔ)知識
1.3.2 Kanizsa錯(cuò)覺心理學(xué)研究現(xiàn)狀
1.3.3 Kanizsa錯(cuò)覺神經(jīng)機(jī)制研究現(xiàn)狀
1.4 視覺圖像腦解碼研究現(xiàn)狀
1.5 論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.5.1 論文的主要研究內(nèi)容
1.5.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于fMRI的Kanizsa錯(cuò)覺圖像激活腦區(qū)分析
2.1 引言
2.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)J?br> 2.2.1 實(shí)驗(yàn)對象
2.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.2.3 數(shù)據(jù)采集
2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.2 感興趣區(qū)域選擇
2.3.3 信號處理
2.3.4 腦區(qū)激活分析
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
2.4.1 信號處理結(jié)果
2.4.2 體素分析
2.4.3 激活強(qiáng)度分析
2.4.4 視區(qū)激活圖
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于fMRI的Kanizsa錯(cuò)覺圖像分類解碼
3.1 引言
3.2 數(shù)據(jù)選取與分析
3.2.1 數(shù)據(jù)選取與處理
3.2.2 支持向量機(jī)
3.2.3 樸素貝葉斯
3.2.4 K折交叉驗(yàn)證與留一法
3.3 分類結(jié)果與討論
3.4 本章小結(jié)
第四章 全文總結(jié)與展望
4.1 全文總結(jié)
4.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
本文編號:3818073
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
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第一章 緒論
1.1 研究意義
1.2 功能性磁共振介紹
1.3 視錯(cuò)覺相關(guān)知識介紹
1.3.1 視錯(cuò)覺相關(guān)基礎(chǔ)知識
1.3.2 Kanizsa錯(cuò)覺心理學(xué)研究現(xiàn)狀
1.3.3 Kanizsa錯(cuò)覺神經(jīng)機(jī)制研究現(xiàn)狀
1.4 視覺圖像腦解碼研究現(xiàn)狀
1.5 論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.5.1 論文的主要研究內(nèi)容
1.5.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于fMRI的Kanizsa錯(cuò)覺圖像激活腦區(qū)分析
2.1 引言
2.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)J?br> 2.2.1 實(shí)驗(yàn)對象
2.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.2.3 數(shù)據(jù)采集
2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.2 感興趣區(qū)域選擇
2.3.3 信號處理
2.3.4 腦區(qū)激活分析
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
2.4.1 信號處理結(jié)果
2.4.2 體素分析
2.4.3 激活強(qiáng)度分析
2.4.4 視區(qū)激活圖
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于fMRI的Kanizsa錯(cuò)覺圖像分類解碼
3.1 引言
3.2 數(shù)據(jù)選取與分析
3.2.1 數(shù)據(jù)選取與處理
3.2.2 支持向量機(jī)
3.2.3 樸素貝葉斯
3.2.4 K折交叉驗(yàn)證與留一法
3.3 分類結(jié)果與討論
3.4 本章小結(jié)
第四章 全文總結(jié)與展望
4.1 全文總結(jié)
4.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
本文編號:3818073
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