發(fā)布時間：2023-05-09 18:28

　　移動群智感知是一種新興的感知范例,它采用參與者攜帶的移動設(shè)備感知實時信息.目前有關(guān)任務(wù)分配的大多數(shù)研究都缺乏計算實際參與者密度并對其進(jìn)行詳細(xì)分析的方法.在本文中,首先,基于參與者的出行時間和空間,采用模糊邏輯控制方法得到不同時空的參與者密度.另外,根據(jù)參與者密度,我們可以計算在特定時空下的任務(wù)所需要的有效樣本數(shù)量.然后,本文通過考慮任務(wù)的屬性和參與者方因素,可以獲得所有任務(wù)的效用.最后,本文提出了一種全局貪婪算法來分配任務(wù),以確保最大化所有任務(wù)的效用.仿真結(jié)果表明,在不同時空的任務(wù)數(shù)量、參與者數(shù)量以及參與者承載的最大工作負(fù)載的情況下,本文提出的全局貪婪算法在最大化所有任務(wù)的效用方面均優(yōu)于其他基準(zhǔn)算法.

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
3 效用分析
    3.1 參與者密度設(shè)計
    3.2 效用設(shè)計
4 任務(wù)分配
5 實驗分析
    5.1 參與者密度
    5.2 任務(wù)的數(shù)量
    5.3 參與者的數(shù)量
    5.4 參與者承載的最大工作負(fù)載
6 總結(jié)



本文編號：3812160