移動(dòng)群智感知是一種新興的感知范例,它采用參與者攜帶的移動(dòng)設(shè)備感知實(shí)時(shí)信息.目前有關(guān)任務(wù)分配的大多數(shù)研究都缺乏計(jì)算實(shí)際參與者密度并對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析的方法.在本文中,首先,基于參與者的出行時(shí)間和空間,采用模糊邏輯控制方法得到不同時(shí)空的參與者密度.另外,根據(jù)參與者密度,我們可以計(jì)算在特定時(shí)空下的任務(wù)所需要的有效樣本數(shù)量.然后,本文通過(guò)考慮任務(wù)的屬性和參與者方因素,可以獲得所有任務(wù)的效用.最后,本文提出了一種全局貪婪算法來(lái)分配任務(wù),以確保最大化所有任務(wù)的效用.仿真結(jié)果表明,在不同時(shí)空的任務(wù)數(shù)量、參與者數(shù)量以及參與者承載的最大工作負(fù)載的情況下,本文提出的全局貪婪算法在最大化所有任務(wù)的效用方面均優(yōu)于其他基準(zhǔn)算法.

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【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
3 效用分析
    3.1 參與者密度設(shè)計(jì)
    3.2 效用設(shè)計(jì)
4 任務(wù)分配
5 實(shí)驗(yàn)分析
    5.1 參與者密度
    5.2 任務(wù)的數(shù)量
    5.3 參與者的數(shù)量
    5.4 參與者承載的最大工作負(fù)載
6 總結(jié)



本文編號(hào)：3812160