大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技術(shù)因其巨大的性能優(yōu)勢(shì)而受到了廣大專家學(xué)者的關(guān)注與研究,且已經(jīng)成為第五代移動(dòng)通信技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。得益于基站大量的天線數(shù),不同用戶到基站之間的信道變得漸近正交,因此僅使用簡(jiǎn)單的線性處理,例如迫零(Zero-Forcing,ZF)或最小均方誤差(Minimum Mean Square Error,MMSE),就可以實(shí)現(xiàn)頻譜效率和能量效率的顯著提升。然而,大規(guī)模MIMO系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)較好性能的前提是基站可以獲得精確的信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)。因此,信道估計(jì)成為上述系統(tǒng)中非常重要的問題。通常,信道估計(jì)是基于導(dǎo)頻系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的。目前有兩種使用導(dǎo)頻信號(hào)的常規(guī)方法。一種是時(shí)分復(fù)用法,即用戶先單獨(dú)花費(fèi)一段時(shí)間向基站發(fā)送預(yù)先設(shè)計(jì)好的導(dǎo)頻信號(hào),基站基于接收到的信號(hào)進(jìn)行信道估計(jì)。而為了獲得較高的信道估計(jì)精度,導(dǎo)頻信號(hào)的長度應(yīng)大于或等于系統(tǒng)中的用戶數(shù)。否則,信道估計(jì)的準(zhǔn)確性將嚴(yán)重降低,且會(huì)出現(xiàn)導(dǎo)頻污染現(xiàn)象使系統(tǒng)的性能嚴(yán)重下降。一旦導(dǎo)頻信號(hào)長度滿足了上述條件,由于導(dǎo)頻信號(hào)發(fā)...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題的研究現(xiàn)狀及意義
        1.2.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的研究前景
        1.2.3 疊加導(dǎo)頻方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究成果
    1.4 論文的章節(jié)安排
第2章 大規(guī)模天線系統(tǒng)及信道估計(jì)技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信道模型
        2.2.1 大尺度衰落
        2.2.2 小尺度衰落
    2.3 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的信道估計(jì)方法
        2.3.1 基于時(shí)分復(fù)用法的信道估計(jì)
        2.3.2 基于疊加導(dǎo)頻的信道估計(jì)
        2.3.3 半盲信道估計(jì)
    2.4 導(dǎo)頻污染
    2.5 本章小結(jié)
第3章 大規(guī)模天線系統(tǒng)中基于空間復(fù)用的疊加導(dǎo)頻方法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 傳統(tǒng)時(shí)分復(fù)用方法
    3.4 基于空間復(fù)用的疊加導(dǎo)頻方法
        3.4.1 疊加導(dǎo)頻信號(hào)的設(shè)計(jì)
        3.4.2 信道估計(jì)
        3.4.3 數(shù)據(jù)解碼
        3.4.4 基于ZF解碼器的接收信噪比
        3.4.5 功率分配的優(yōu)化及系統(tǒng)吞吐量分析
        3.4.6 一種數(shù)據(jù)輔助的有限迭代信道估計(jì)方法
    3.5 性能仿真及分析
    3.6 本章小結(jié)
    3.7 附錄
第4章 基于快變信道的疊加導(dǎo)頻方法
    4.1 引言
    4.2 快變信道中的疊加導(dǎo)頻方法
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 信道估計(jì)
        4.2.3 數(shù)據(jù)解碼
        4.2.4 基于ZF解碼器的接收信噪比
        4.2.5 功率分配優(yōu)化
    4.3 性能仿真及分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3808062