波達(dá)方向估計(DOA)一直是陣列信號處理領(lǐng)域的熱點研究方向,其在雷達(dá)、聲納、無線電通信、聲波探測以及醫(yī)療研究等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。近年來,以alpha噪聲為背景的大量的DOA估計方法相繼提出,這些方法大多以MUSIC算法為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn),雖然可以有效的抑制a噪聲,但是也伴隨著計算量大,計算時間長等問題。所以研究一種提高參數(shù)估計速度,減少算法的計算量的DOA估計方法具有重要的理論與實際應(yīng)用價值。本文以a噪聲為背景,以電磁矢量傳感器陣列多參數(shù)估計為研究目標(biāo),以提高陣列信號DOA和極化參數(shù)估計的速度、減少算法的計算量為核心,針對不同的極化陣列結(jié)構(gòu)和信號特性,研究了多種DOA參數(shù)估計算法。首先,針對單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階矩MUSIC和基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)MUSIC算法;其次,針對在實際工程應(yīng)用較為廣泛的線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階矩MUSIC和基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)MUSIC算法;最后,針對更具有普遍性的任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 極化陣列信號DOA的研究歷史和現(xiàn)狀
        1.2.2 α 噪聲背景下的陣列信號DOA的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容介紹與章節(jié)安排
        1.3.1 論文的主要研究內(nèi)容
        1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 Alpha穩(wěn)定分布和極化陣列信號處理基礎(chǔ)知識
    2.1 α穩(wěn)定分布
        2.1.1 α穩(wěn)定分布定義
        2.1.2 α穩(wěn)定分布的性質(zhì)
    2.2 電磁矢量傳感器信號接收模型
        2.2.1 電磁矢量傳感器陣列結(jié)構(gòu)
        2.2.2 電磁矢量傳感器信號接收模型
    2.3 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量和分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)
        2.3.1 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量
        2.3.2 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)函數(shù)的定義與性質(zhì)
    2.4 壓縮感知原理及理論框架
        2.4.1 壓縮感知定義與原理
        2.4.2 壓縮感知的框架組成
    2.5 本章小結(jié)
第3章 Alpha噪聲背景下單電磁矢量傳感器信號DOA和極化參數(shù)估計
    3.1 單電磁矢量傳感器的接收信號模型
    3.2 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
    3.3 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
    3.4 仿真實驗
    3.5 本章小結(jié)
第4章 Alpha噪聲背景下線性極化陣列信號DOA和極化參數(shù)估計
    4.1 線性極化陣列接收信號模型
    4.2 線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
    4.3 線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
    4.4 仿真實驗
    4.5 本章小結(jié)
第5章 Alpha噪聲背景下任意結(jié)構(gòu)極化陣列信號DOA和極化參數(shù)估計
    5.1 任意結(jié)構(gòu)極化陣列接收信號模型
    5.2 任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
    5.3 任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
    5.4 仿真實驗
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及科研成果
致謝



本文編號：3808060