Alpha噪聲背景下極化陣列信號(hào)DOA參數(shù)估計(jì)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-04 05:40
波達(dá)方向估計(jì)(DOA)一直是陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向,其在雷達(dá)、聲納、無線電通信、聲波探測(cè)以及醫(yī)療研究等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。近年來,以alpha噪聲為背景的大量的DOA估計(jì)方法相繼提出,這些方法大多以MUSIC算法為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn),雖然可以有效的抑制a噪聲,但是也伴隨著計(jì)算量大,計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)等問題。所以研究一種提高參數(shù)估計(jì)速度,減少算法的計(jì)算量的DOA估計(jì)方法具有重要的理論與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文以a噪聲為背景,以電磁矢量傳感器陣列多參數(shù)估計(jì)為研究目標(biāo),以提高陣列信號(hào)DOA和極化參數(shù)估計(jì)的速度、減少算法的計(jì)算量為核心,針對(duì)不同的極化陣列結(jié)構(gòu)和信號(hào)特性,研究了多種DOA參數(shù)估計(jì)算法。首先,針對(duì)單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計(jì)問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階矩MUSIC和基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)MUSIC算法;其次,針對(duì)在實(shí)際工程應(yīng)用較為廣泛的線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階矩MUSIC和基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)MUSIC算法;最后,針對(duì)更具有普遍性的任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分?jǐn)?shù)低階...
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 極化陣列信號(hào)DOA的研究歷史和現(xiàn)狀
1.2.2 α 噪聲背景下的陣列信號(hào)DOA的研究現(xiàn)狀
1.3 本文內(nèi)容介紹與章節(jié)安排
1.3.1 論文的主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 Alpha穩(wěn)定分布和極化陣列信號(hào)處理基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 α穩(wěn)定分布
2.1.1 α穩(wěn)定分布定義
2.1.2 α穩(wěn)定分布的性質(zhì)
2.2 電磁矢量傳感器信號(hào)接收模型
2.2.1 電磁矢量傳感器陣列結(jié)構(gòu)
2.2.2 電磁矢量傳感器信號(hào)接收模型
2.3 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量和分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)
2.3.1 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量
2.3.2 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)函數(shù)的定義與性質(zhì)
2.4 壓縮感知原理及理論框架
2.4.1 壓縮感知定義與原理
2.4.2 壓縮感知的框架組成
2.5 本章小結(jié)
第3章 Alpha噪聲背景下單電磁矢量傳感器信號(hào)DOA和極化參數(shù)估計(jì)
3.1 單電磁矢量傳感器的接收信號(hào)模型
3.2 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOM-MUSIC-SQP算法
3.3 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOCC-MUSIC-SQP算法
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
第4章 Alpha噪聲背景下線性極化陣列信號(hào)DOA和極化參數(shù)估計(jì)
4.1 線性極化陣列接收信號(hào)模型
4.2 線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOM-MUSIC-SQP算法
4.3 線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOCC-MUSIC-SQP算法
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)
4.5 本章小結(jié)
第5章 Alpha噪聲背景下任意結(jié)構(gòu)極化陣列信號(hào)DOA和極化參數(shù)估計(jì)
5.1 任意結(jié)構(gòu)極化陣列接收信號(hào)模型
5.2 任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOM-MUSIC-SQP算法
5.3 任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOCC-MUSIC-SQP算法
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及科研成果
致謝
本文編號(hào):3808060
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 極化陣列信號(hào)DOA的研究歷史和現(xiàn)狀
1.2.2 α 噪聲背景下的陣列信號(hào)DOA的研究現(xiàn)狀
1.3 本文內(nèi)容介紹與章節(jié)安排
1.3.1 論文的主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 Alpha穩(wěn)定分布和極化陣列信號(hào)處理基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 α穩(wěn)定分布
2.1.1 α穩(wěn)定分布定義
2.1.2 α穩(wěn)定分布的性質(zhì)
2.2 電磁矢量傳感器信號(hào)接收模型
2.2.1 電磁矢量傳感器陣列結(jié)構(gòu)
2.2.2 電磁矢量傳感器信號(hào)接收模型
2.3 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量和分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)
2.3.1 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量
2.3.2 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)函數(shù)的定義與性質(zhì)
2.4 壓縮感知原理及理論框架
2.4.1 壓縮感知定義與原理
2.4.2 壓縮感知的框架組成
2.5 本章小結(jié)
第3章 Alpha噪聲背景下單電磁矢量傳感器信號(hào)DOA和極化參數(shù)估計(jì)
3.1 單電磁矢量傳感器的接收信號(hào)模型
3.2 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOM-MUSIC-SQP算法
3.3 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOCC-MUSIC-SQP算法
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
第4章 Alpha噪聲背景下線性極化陣列信號(hào)DOA和極化參數(shù)估計(jì)
4.1 線性極化陣列接收信號(hào)模型
4.2 線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOM-MUSIC-SQP算法
4.3 線性極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOCC-MUSIC-SQP算法
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)
4.5 本章小結(jié)
第5章 Alpha噪聲背景下任意結(jié)構(gòu)極化陣列信號(hào)DOA和極化參數(shù)估計(jì)
5.1 任意結(jié)構(gòu)極化陣列接收信號(hào)模型
5.2 任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOM-MUSIC-SQP算法
5.3 任意結(jié)構(gòu)極化陣列DOA和極化參數(shù)估計(jì)的FLOCC-MUSIC-SQP算法
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及科研成果
致謝
本文編號(hào):3808060
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