在移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)(The Mobile User Objective System,MUOS)、國(guó)際空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(huì)(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)衛(wèi)星通信系統(tǒng)中,如何實(shí)現(xiàn)信號(hào)的截獲識(shí)別;受噪聲干擾的信號(hào)識(shí)別;復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)智能通信,都是目前研究中亟待解決的熱點(diǎn)問題,其中信道編碼識(shí)別起著不可或缺的作用。傳統(tǒng)的信道編碼識(shí)別,一般較難滿足多種類型不同參數(shù)編碼的同時(shí)識(shí)別。而利用多維特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的編碼識(shí)別,不僅可以為識(shí)別提供多角度信息,強(qiáng)化分類識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性,還可以同時(shí)完成信道編碼類型識(shí)別和參數(shù)估計(jì)。該技術(shù)的重點(diǎn)是,如何進(jìn)行信號(hào)處理、特征提取、信號(hào)識(shí)別和模型設(shè)計(jì)。針對(duì)上述問題,本文進(jìn)行了原理剖析、算法設(shè)計(jì)以及實(shí)驗(yàn)仿真等,主要工作如下:1.參考CCSDS、WCDMA協(xié)議,仿真14種信道編碼信號(hào)和28種編碼調(diào)制信號(hào),并對(duì)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。2.提出一種RS碼與卷積碼的級(jí)聯(lián)碼的參數(shù)估計(jì)方法。通過對(duì)傳統(tǒng)信道編碼參數(shù)估計(jì)算法研究和實(shí)現(xiàn),針對(duì)級(jí)聯(lián)碼的參數(shù)估計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn),與級(jí)聯(lián)碼分級(jí)識(shí)別的算法相比計(jì)算復(fù)雜度降低了一...

【文章頁(yè)數(shù)】：103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景、目的和意義
    1.2 編碼識(shí)別及參數(shù)估計(jì)技術(shù)概述
        1.2.1 編碼識(shí)別及參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 編碼調(diào)制信號(hào)聯(lián)合識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀
        1.2.3 編碼識(shí)別及參數(shù)估計(jì)技術(shù)應(yīng)用難點(diǎn)
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的組織
第二章 信道編碼與調(diào)制技術(shù)
    2.1 信道編碼原理概述
    2.2 基于CCSDS協(xié)議的信道編碼原理
        2.2.1 RS碼
        2.2.2 卷積碼
        2.2.3 級(jí)聯(lián)碼
        2.2.4 LDPC碼
        2.2.5 turbo碼
    2.3 調(diào)制原理概述
    2.4 MUOS衛(wèi)星通信系統(tǒng)
        2.4.1 MUOS衛(wèi)星通信簡(jiǎn)介
        2.4.2 衛(wèi)星WCDMA系統(tǒng)簡(jiǎn)介
        2.4.3 WCDMA調(diào)制技術(shù)原理
    2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 信道編碼識(shí)別及特征提取算法仿真實(shí)現(xiàn)
    3.1 信道編碼識(shí)別及參數(shù)估計(jì)算法仿真實(shí)現(xiàn)
        3.1.1 高斯解方程算法的原理與實(shí)現(xiàn)
        3.1.2 walsh-hadamard算法的原理與實(shí)現(xiàn)
        3.1.3 GFFT算法的原理與實(shí)現(xiàn)
        3.1.4 歐幾里得識(shí)別算法的原理與實(shí)現(xiàn)
        3.1.5 RS與卷積碼的級(jí)聯(lián)碼參數(shù)估計(jì)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.2 信道編碼特征提取算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 一種廣義碼重的特征提取算法
        3.2.2 一種碼重相似度的特征提取算法
        3.2.3 一種深度譜的特征提取算法
        3.2.4 一種GFFT的特征提取算法
        3.2.5 一種游程的特征提取算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信道編碼識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)
    4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
    4.2 多維特征的編碼識(shí)別與參數(shù)估計(jì)模塊
        4.2.1 多維特征的編碼識(shí)別與參數(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.2 多維特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 多維特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)
    4.3 WCDMA實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析處理
        4.3.1 WCDMA信號(hào)解析
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的編碼調(diào)制的聯(lián)合識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 編碼調(diào)制的聯(lián)合識(shí)別技術(shù)模塊
        5.2.1 編碼調(diào)制信號(hào)模塊設(shè)計(jì)
        5.2.2 多維度輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.3 WCDMA實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3805706