近年來,無線通信技術(shù)的成熟與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及使人們的生活方式向著智能化方向轉(zhuǎn)變,對(duì)室內(nèi)環(huán)境下的智能感知需求日益增長(zhǎng)。其中,入侵檢測(cè)和室內(nèi)定位技術(shù)更是人們的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。而隨著WIFI信號(hào)在全球范圍內(nèi)的廣泛部署,利用WIFI實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)與室內(nèi)定位可以適用于很多場(chǎng)所。不同于傳統(tǒng)的WIFI接收信號(hào)強(qiáng)度(RSSI,Received Signal Strength Indication),本文選擇能更細(xì)致刻畫信道的信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI),面臨的問題主要有:現(xiàn)階段可用于檢測(cè)的特征信息有限;室內(nèi)環(huán)境高動(dòng)態(tài)性要求更可靠的檢測(cè)判決方法;室內(nèi)信道受多徑影響嚴(yán)重,單一定位方法定位精度不可靠。針對(duì)上述問題,本文對(duì)CSI入侵檢測(cè)和室內(nèi)定位兩種技術(shù)進(jìn)行了深入研究。首先,本文介紹了環(huán)境感知相關(guān)的研究背景及應(yīng)用意義,接著對(duì)入侵檢測(cè)和室內(nèi)定位兩種關(guān)鍵技術(shù)目前的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié),針對(duì)面臨的問題展開研究和進(jìn)行改進(jìn)。其次,在入侵檢測(cè)方面,按執(zhí)行順序?qū)︻A(yù)處理、特征值提取、檢測(cè)判決三個(gè)模塊涉及的算法進(jìn)行分析。在預(yù)處理階段,解決CSI原始數(shù)據(jù)由于環(huán)境噪聲干擾存在異常值、隨機(jī)相位偏...

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 入侵檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容及篇章結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)
        1.3.2 本文的篇章安排
第二章 無線入侵檢測(cè)與定位技術(shù)理論基礎(chǔ)
    2.1 WIFI背景知識(shí)介紹
        2.1.1 WIFI信號(hào)傳播特性
        2.1.2 CSI特性與優(yōu)點(diǎn)介紹
    2.2 基于CSI的入侵檢測(cè)與室內(nèi)定位技術(shù)
        2.2.1 CSI信號(hào)檢測(cè)特征
        2.2.2 CSI室內(nèi)定位技術(shù)
        2.2.3 進(jìn)一步面臨的挑戰(zhàn)
    2.3 系統(tǒng)整體方案概述
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于CSI的被動(dòng)式室內(nèi)無線入侵檢測(cè)
    3.1 入侵檢測(cè)算法流程概述
    3.2 CSI數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 CSI相位校正
        3.2.2 異常值剔除
        3.2.3 小波濾波處理
    3.3 基于CSI幅度相位的特征值提取
        3.3.1 基于相關(guān)性多鏈路篩選
        3.3.2 改進(jìn)的基于相關(guān)系數(shù)的特征值提取
    3.4 基于聚類的入侵檢測(cè)算法與性能分析
        3.4.1 聚類算法介紹
        3.4.2 本文提出的多天線聯(lián)合判決DBSCAN檢測(cè)算法
        3.4.3 性能對(duì)比與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于CSI的被動(dòng)式室內(nèi)無線定位
    4.1 定位整體算法流程
    4.2 反射路徑定位參數(shù)估計(jì)
        4.2.1 本文提出的一種反射路徑識(shí)別機(jī)制
        4.2.2 AOA與 TOF聯(lián)合估計(jì)算法
        4.2.3 多普勒速度估計(jì)算法
    4.3 本文提出的一種融合定位方案
        4.3.1 入侵目標(biāo)位置粗估計(jì)
        4.3.2 單基站測(cè)距與AOA融合定位
        4.3.3 無跡卡爾曼濾波軌跡平滑
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3802588