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MC-DTSVMs的雙偏振氣象雷達降水粒子分類方法

發(fā)布時間:2023-04-16 19:39
  為解決雙偏振氣象雷達偏振參量數(shù)據(jù)隨機缺失情況下的降水粒子分類問題,提出一種矩陣填充-決策樹支持向量機多分類器的雙偏振氣象雷達降水粒子聯(lián)合分類方法。首先,根據(jù)矩陣填充算法對存在隨機缺失的偏振參量數(shù)據(jù)進行重構(gòu);然后,利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對決策樹支持向量機多分類器進行學(xué)習(xí);最后,使用學(xué)習(xí)好的決策樹支持向量機多分類器實現(xiàn)對重構(gòu)數(shù)據(jù)的降水粒子分類。通過對實測數(shù)據(jù)的處理及結(jié)果分析,證明了該方法能夠有效地解決偏振參量數(shù)據(jù)隨機缺失情況下的降水粒子分類問題。

【文章頁數(shù)】:9 頁


本文編號:3791740

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