如今,無(wú)線(xiàn)通信的數(shù)據(jù)傳輸量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng),頻譜資源變得日益匱乏,而多載波技術(shù)的提出,提高了頻譜利用率,因此被大量應(yīng)用。與此同時(shí),由于無(wú)線(xiàn)通信的傳播媒介具有開(kāi)放性與普遍性,使得無(wú)線(xiàn)通信的安全問(wèn)題存在于每個(gè)人的身邊。物理層安全技術(shù)與上層加密的方式不同,前者利用信道的特性,然后采用物理層面的技術(shù)手段保證安全通信,因此,物理層安全技術(shù)為通信系統(tǒng)增添了又一層安全防護(hù)。所以,基于多載波的物理層安全技術(shù)是保障無(wú)線(xiàn)通信安全的重要技術(shù)之一。正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)作為一種常用的多載波技術(shù),具有高頻譜效率和抗頻率選擇性衰落等優(yōu)勢(shì)。稀疏碼多址(Sparse Code Multiple Access,SCMA)能為通信系統(tǒng)提供海量連接和高頻譜利用率。本文將SCMA與OFDM兩者相互結(jié)合,利用OFDM的正交子載波對(duì)SCMA的非正交信息進(jìn)行傳輸,并將結(jié)合后的系統(tǒng)稱(chēng)之為SCMA-OFDM系統(tǒng)。本文針對(duì)SCMA-OFDM系統(tǒng),對(duì)其物理層安全技術(shù)進(jìn)行研究。論文的工作安排如下:首先,部分傳輸序列(Partial Transmit Se...

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
符號(hào)說(shuō)明
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于OFDM的物理層安全技術(shù)
        1.2.2 基于SCMA的物理層安全技術(shù)
        1.2.3 基于SCMA-OFDM的物理層安全技術(shù)
    1.3 本文主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新
    1.4 論文結(jié)構(gòu)與安排
第二章 SCMA-OFDM系統(tǒng)與信息安全理論
    2.1 引言
    2.2 SCMA系統(tǒng)
        2.2.1 SCMA系統(tǒng)編碼原理
        2.2.2 SCMA系統(tǒng)復(fù)用原理
        2.2.3 SCMA系統(tǒng)因子圖
        2.2.4 SCMA系統(tǒng)多用戶(hù)檢測(cè)
    2.3 OFDM系統(tǒng)
        2.3.1 OFDM技術(shù)原理
        2.3.2 OFDM系統(tǒng)PAPR概述和PAPR抑制方法
    2.4 SCMA-OFDM系統(tǒng)
    2.5 信息安全理論的原理
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于循環(huán)移位的PTS對(duì) SCMA-OFDM系統(tǒng)的安全作用
    3.1 引言
    3.2 CPTS算法概述
    3.3 SCMA-OFDM系統(tǒng)安全模型
    3.4 基于MPTS算法的SCMA-OFDM
        3.4.1 SCMA-OFDM中 MPTS的發(fā)射端
        3.4.2 SCMA-OFDM中 MPTS的接收端
    3.5 SCMA-OFDM系統(tǒng)中MPTS的性能
        3.5.1 PAPR抑制性能分析
        3.5.2 MPTS的安全手段
        3.5.3 破解復(fù)雜度分析
        3.5.4 竊聽(tīng)者行為和仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于交織器和MPTS的物理層安全技術(shù)
    4.1 引言
    4.2 混沌理論
        4.2.1 混沌運(yùn)動(dòng)
        4.2.2 Logistic映射
    4.3 SCMA-OFDM物理層安全模型
    4.4 SCMA子塊交織器設(shè)計(jì)
        4.4.1 SCMA-OFDM中交織器的發(fā)射端
        4.4.2 SCMA-OFDM中交織器的接收端
    4.5 聯(lián)合使用交織器和MPTS算法的安全性分析
        4.5.1 安全手段
        4.5.2 破解復(fù)雜度分析
        4.5.3 智能攻擊分析
        4.5.4 竊聽(tīng)者行為和仿真分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語(yǔ)
    5.1 本文工作總結(jié)和主要貢獻(xiàn)
    5.2 下一步工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3789197