短波通信是一種中遠(yuǎn)程無線通信方式,由于短波信道的快時變性和非合作競爭特性,在正式業(yè)務(wù)通信之前都需要探測信道質(zhì)量以選取高質(zhì)量信道。但是對不同信道的探測會消耗大量時間,這不僅降低了通信效率,更重要的是有可能會使探測到的信道質(zhì)量參數(shù)失去時效性。針對這種情況,本文將研究快速探測與建鏈的方法以提高通信效率和確保信道質(zhì)量參數(shù)的時效性。本文通過在探測與建鏈之前引入頻譜預(yù)測技術(shù)縮短信道探測時間;通過在探測信道質(zhì)量參數(shù)之后引入新的鏈路質(zhì)量分析(LQA)算法更好地篩選出高質(zhì)量信道。為了獲得頻譜預(yù)測數(shù)據(jù)以及鏈路質(zhì)量分析中的信道狀態(tài)參數(shù),文章需要一個門限將代表短波信道實(shí)測數(shù)據(jù)的功率譜密度值轉(zhuǎn)換成表征信道閑忙的狀態(tài)值,針對現(xiàn)有門限值不適用短波信道的情況,本文提出了基于GM-HMM(Gaussian Mixture-Hidde Markov Model)的門限,該門限將信道狀態(tài)與實(shí)測功率譜密度值之間的關(guān)系建模成GM-HMM,并根據(jù)求得的模型參數(shù)確定門限,結(jié)果顯示基于GM-HMM的門限相比現(xiàn)有門限能更精確地劃分信道的閑忙狀態(tài)。本文首次提出將信息熵與短波頻譜預(yù)測相結(jié)合的方法,利用熵度量短波信道閑忙狀態(tài)的可預(yù)測程度,并...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 短波通信概述
    1.2 短波通信的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 短波智能抗干擾技術(shù)
        1.2.2 頻譜預(yù)測技術(shù)
        1.2.3 寬帶化技術(shù)
        1.2.4 鏈路質(zhì)量分析
    1.3 研究內(nèi)容與章節(jié)安排
第二章 快速探測與建鏈協(xié)議設(shè)計(jì)
    2.1 突發(fā)波形結(jié)構(gòu)及時序設(shè)計(jì)
    2.2 協(xié)議數(shù)據(jù)單元設(shè)計(jì)
        2.2.1 探測協(xié)議數(shù)據(jù)單元
        2.2.2 呼叫協(xié)議數(shù)據(jù)單元
        2.2.3 握手協(xié)議數(shù)據(jù)單元
    2.3 快速建鏈流程
        2.3.1 傳統(tǒng)建鏈流程
        2.3.2 新型建鏈流程
    2.4 小結(jié)
第三章 基于頻譜預(yù)測的信道預(yù)選
    3.1 研究數(shù)據(jù)集介紹
        3.1.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.2 數(shù)據(jù)處理
    3.2 短波頻段閑忙門限
        3.2.1 傳統(tǒng)門限
        3.2.2 基于GM-HMM算法的新門限
            3.2.2.1 HMM算法
            3.2.2.2 GM-HMM算法
            3.2.2.3 門限比較
    3.3 短波信道閑忙狀態(tài)可預(yù)測程度分析
        3.3.1 信息熵在預(yù)測中的應(yīng)用
        3.3.2 信息熵度量可預(yù)測程度
            3.3.2.1 短波閑忙狀態(tài)序列信息熵計(jì)算
            3.3.2.2 可預(yù)測程度量化
            3.3.2.3 線性預(yù)測算法
    3.4 引入頻譜預(yù)測前后的性能比較
    3.5 小結(jié)
第四章 信號收發(fā)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)
    4.1 信號收發(fā)整體方案設(shè)計(jì)
        4.1.1 信號發(fā)送產(chǎn)生方案
        4.1.2 信號接收處理方案
    4.2 信號發(fā)送相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 待發(fā)送序列產(chǎn)生
            4.2.1.1 前向糾錯
            4.2.1.2 交織
            4.2.1.3 正交符號形成
            4.2.1.4 PN加擾
        4.2.2 調(diào)制
        4.2.3 成型濾波
    4.3 信號接收相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 短波信道模型
            4.3.1.1 ITS模型
            4.3.1.2 簡化模型
        4.3.2 帶通濾波和希爾伯特變換
    4.4 總結(jié)
第五章 信道質(zhì)量分析
    5.1 信號同步和時延估計(jì)
    5.2 頻偏估計(jì)
    5.3 信噪比估計(jì)
    5.4 新的LQA算法
    5.5 小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號：3780770