高階QAM信號(hào)解調(diào)并行均衡低復(fù)雜度算法研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-04-02 02:43
不斷追求更高的通信速率是通信系統(tǒng)發(fā)展的永恒主題。正交幅度調(diào)制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)由于具有較高的頻譜利用率和較強(qiáng)的抗噪性能等特點(diǎn),在高碼率通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用。論文圍繞基于QAM的全數(shù)字接收機(jī)在高解調(diào)碼率下的均衡模塊開展研究。均衡技術(shù)主要用于對(duì)抗信號(hào)傳輸過程中由信道多徑效應(yīng)、數(shù)字濾波器有限字長效應(yīng)等引入的符號(hào)間干擾,優(yōu)化通信系統(tǒng)傳輸誤碼性能,均衡器是全數(shù)字接收機(jī)中的重要模塊。為滿足單鏈路高比特速率QAM通信系統(tǒng)的高性能研制要求,基于固定調(diào)制階數(shù)限制及現(xiàn)實(shí)電子學(xué)器件研制水平條件下的數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)是目前最主要的解決方案之一。在理論分析基礎(chǔ)上,論文首先開展了有關(guān)基于高階QAM調(diào)制的接收機(jī)均衡理論分析,由于使用高階QAM調(diào)制會(huì)導(dǎo)致信號(hào)星座圖距離變小,因此需要選取具有較小穩(wěn)態(tài)剩余誤差的均衡算法。綜合考慮當(dāng)今主流均衡算法的計(jì)算難度以及穩(wěn)態(tài)剩余誤差性能并結(jié)合總體研制需求,論文采用了CMA+HCMA雙模式均衡算法方案,該方案在具有較小的穩(wěn)態(tài)剩余誤差的同時(shí),計(jì)算復(fù)雜度適中,適合本文的并行實(shí)現(xiàn)架構(gòu)。論文采用仿真分析的方法,對(duì)所選擇的均衡...
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及研究現(xiàn)狀
1.1.1 研究背景
1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2 研究目標(biāo)、內(nèi)容及意義
1.2.1 研究目標(biāo)
1.2.2 論文主要研究內(nèi)容
1.2.3 研究意義
1.3 論文章節(jié)安排
第二章 并行高階QAM信號(hào)均衡基本理論
2.1 QAM全數(shù)字接收機(jī)等效基帶模型
2.2 信道均衡基本原理
2.2.1 無符號(hào)間干擾的條件
2.2.2 時(shí)域均衡原理
2.3 并行濾波器基本設(shè)計(jì)原理
2.4 FIR濾波器的多相式分解
2.5 本章小結(jié)
第三章 適用于高階QAM信號(hào)的均衡算法設(shè)計(jì)與仿真
3.1 均衡技術(shù)常用算法分類
3.2 基于自適應(yīng)濾波的均衡算法
3.3 雙模式均衡算法設(shè)計(jì)
3.4 均衡算法的仿真分析
3.4.1 仿真平臺(tái)搭建與參數(shù)設(shè)置
3.4.2 仿真結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 并行低復(fù)雜度FIR濾波器設(shè)計(jì)與仿真
4.1 快速卷積理論與算法
4.1.1 Winograd算法及其改進(jìn)算法
4.1.2 迭代卷積理論
4.1.3 適用于硬件實(shí)現(xiàn)的迭代短卷積算法
4.2 8路并行低復(fù)雜度FIR濾波器設(shè)計(jì)
4.3 8路并行FIR濾波器仿真驗(yàn)證
4.4 本章小結(jié)
第五章 高階QAM信號(hào)并行盲均衡器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 流水線自適應(yīng)數(shù)字濾波器與弛豫超前變換
5.2 并行雙模式盲均衡器設(shè)計(jì)
5.2.1 均衡器整體硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2.2 并行系數(shù)更新模塊設(shè)計(jì)
5.2.3 雙模式誤差計(jì)算模塊設(shè)計(jì)
5.3 并行雙模式盲均衡器的FPGA實(shí)現(xiàn)與仿真
5.3.1 并行FIR濾波器的實(shí)現(xiàn)
5.3.2 并行系數(shù)更新模塊實(shí)現(xiàn)
5.3.3 誤差計(jì)算模塊實(shí)現(xiàn)
5.3.4 并行雙模式盲均衡器仿真測(cè)試
5.4 并行雙模式盲均衡器板級(jí)測(cè)試
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3778370
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及研究現(xiàn)狀
1.1.1 研究背景
1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2 研究目標(biāo)、內(nèi)容及意義
1.2.1 研究目標(biāo)
1.2.2 論文主要研究內(nèi)容
1.2.3 研究意義
1.3 論文章節(jié)安排
第二章 并行高階QAM信號(hào)均衡基本理論
2.1 QAM全數(shù)字接收機(jī)等效基帶模型
2.2 信道均衡基本原理
2.2.1 無符號(hào)間干擾的條件
2.2.2 時(shí)域均衡原理
2.3 并行濾波器基本設(shè)計(jì)原理
2.4 FIR濾波器的多相式分解
2.5 本章小結(jié)
第三章 適用于高階QAM信號(hào)的均衡算法設(shè)計(jì)與仿真
3.1 均衡技術(shù)常用算法分類
3.2 基于自適應(yīng)濾波的均衡算法
3.3 雙模式均衡算法設(shè)計(jì)
3.4 均衡算法的仿真分析
3.4.1 仿真平臺(tái)搭建與參數(shù)設(shè)置
3.4.2 仿真結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 并行低復(fù)雜度FIR濾波器設(shè)計(jì)與仿真
4.1 快速卷積理論與算法
4.1.1 Winograd算法及其改進(jìn)算法
4.1.2 迭代卷積理論
4.1.3 適用于硬件實(shí)現(xiàn)的迭代短卷積算法
4.2 8路并行低復(fù)雜度FIR濾波器設(shè)計(jì)
4.3 8路并行FIR濾波器仿真驗(yàn)證
4.4 本章小結(jié)
第五章 高階QAM信號(hào)并行盲均衡器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 流水線自適應(yīng)數(shù)字濾波器與弛豫超前變換
5.2 并行雙模式盲均衡器設(shè)計(jì)
5.2.1 均衡器整體硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2.2 并行系數(shù)更新模塊設(shè)計(jì)
5.2.3 雙模式誤差計(jì)算模塊設(shè)計(jì)
5.3 并行雙模式盲均衡器的FPGA實(shí)現(xiàn)與仿真
5.3.1 并行FIR濾波器的實(shí)現(xiàn)
5.3.2 并行系數(shù)更新模塊實(shí)現(xiàn)
5.3.3 誤差計(jì)算模塊實(shí)現(xiàn)
5.3.4 并行雙模式盲均衡器仿真測(cè)試
5.4 并行雙模式盲均衡器板級(jí)測(cè)試
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3778370
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