基于WiFi(wireless fidelity)的位置指紋室內(nèi)定位是目前應用最廣泛的室內(nèi)定位技術(shù),離線數(shù)據(jù)庫建立與在線定位算法影響著未知節(jié)點的定位精度,其指紋點密度與定位精度關(guān)系和優(yōu)化在線匹配算法是有待解決的科學問題。本文首先通過理論推導與計算機擬合的方法,分析了離線階段未知節(jié)點的最終定位與其周圍N個指紋點所組成幾何圖形關(guān)系,在此關(guān)系的基礎上,設計不同指紋點密度與不同排布方式的離線數(shù)據(jù)庫并開展了離線數(shù)據(jù)庫指紋點密度對定位精度影響研究;然后從未知節(jié)點定位算法出發(fā),通過分析加權(quán)K近鄰法(Weight K-Nearest Neighborhood,WKNN)算法中出現(xiàn)未知節(jié)點信號接收強度值與指紋點接收信號強度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)相似但實際距離相差較遠的問題,提出了基于單元格的在線匹配算法,對比兩種算法在不同密度與不同無線接入點(Access Point,AP)排布方式下的定位精度,最后編寫單元格匹配算法程序,主要研究成果如下:1.未知節(jié)點的最終定位位置在與其相似度高的N個指紋點所組成的幾何圖形內(nèi),定位誤差取決于指紋點組成圖形面積...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 室內(nèi)定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 WiFi技術(shù)原理
    2.1 WiFi的技術(shù)概況
    2.2 WiFi的組網(wǎng)方式及拓撲結(jié)構(gòu)
    2.3 WiFi信號的傳播特性及典型模型
        2.3.1 WiFi信號的傳播特性
        2.3.2 典型WiFi信號衰減模型
第三章 基于距離的室內(nèi)無線定位技術(shù)
    3.1 常見室內(nèi)定位方法
        3.1.1 到達時間TOA法
        3.1.2 到達時間差TDOA法
        3.1.3 到達角度AOA法
        3.1.4 基于信號強度RSSI法
    3.2 位置指紋定位技術(shù)
        3.2.1 位置指紋定位原理
        3.2.2 位置指紋常見匹配算法
第四章 位置指紋指紋點密度與定位精度研究
    4.1 指紋點密度與定位精度關(guān)系原理分析
    4.2 指紋點密度與定位精度仿真研究
        4.2.1 離線數(shù)據(jù)庫建立
        4.2.2 回歸分析及實驗結(jié)果
    4.3 指紋點密度與定位精度實際實驗研究
        4.3.1 定位過程
        4.3.2 實際實驗結(jié)果
第五章 基于單元格的位置值指紋匹配算法研究
    5.1 基于單元格的在線匹配算法概述
        5.1.1 區(qū)域定位算法的計算機擬合實驗
        5.1.2 區(qū)域定位算法的實際試驗及結(jié)果
    5.2 不同AP排布方式下的實驗研究
    5.3 區(qū)域定位算法程序的設計與實現(xiàn)
        5.3.1 區(qū)域定位算法界面介紹及操作流程
        5.3.2 區(qū)域定位算法程序步驟及關(guān)鍵技術(shù)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
作者簡介及在學期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3773137