針對現(xiàn)有基于WiFi的室內(nèi)定位算法精度低、穩(wěn)定性差的問題,該文提出了一種基于WiFi定位的環(huán)境光匹配組合室內(nèi)定位方法。該方法利用智能手機中內(nèi)置的傳感器即可實現(xiàn)連續(xù)、可靠的定位。該文首先利用手機光線感應器采集室內(nèi)環(huán)境光強度信息,并構建環(huán)境光指紋數(shù)據(jù)庫;其次利用基于RSSI的質(zhì)心定位算法進行初步定位;最后通過K-近鄰匹配算法進行環(huán)境光數(shù)據(jù)庫匹配,從而實現(xiàn)融合定位。實驗結果表明,相比傳統(tǒng)的僅靠WiFi進行定位的方法,該文算法的定位精度和穩(wěn)定性有明顯提升,可為大型超市、地下停車場、隧道、礦井等室內(nèi)環(huán)境光較為穩(wěn)定的區(qū)域提供定位技術幫助。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于距離的定位算法
    1.1 無線電路徑損耗模型
    1.2 質(zhì)心定位算法
2 環(huán)境光定位
    2.1 光照強度
    2.2 環(huán)境光指紋數(shù)據(jù)庫
    2.3 K-近鄰匹配算法
3 融合WiFi和環(huán)境光定位的方法
    3.1 技術方法
    3.2 實驗環(huán)境
    3.3 實驗數(shù)據(jù)處理
    3.4 結果分析
4 結束語



本文編號：3756590