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基于空中分布式的MIMO雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-03-04 08:25
  分布式MIMO雷達(dá)是一種新型的雷達(dá)體制,在雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的覆蓋能力和反隱身性能、目標(biāo)參數(shù)估計(jì)、攔截性能低概率、雜波抑制、抗干擾等方面具有較大的潛在優(yōu)勢。它是現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展趨勢之一?罩蟹植际組IMO雷達(dá)泛指將分布式MIMO雷達(dá)應(yīng)用到機(jī)載,彈載等平臺(tái)上,通過空中作戰(zhàn)區(qū)域內(nèi)的多部雷達(dá)進(jìn)行協(xié)同作戰(zhàn),大大提高整體的雷達(dá)探測能力。本文針對(duì)空中分布式MIMO雷達(dá)的目標(biāo)定位,速度估計(jì),波形設(shè)計(jì)以及相參參數(shù)估計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)展開了研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:1、介紹了分布式MIMO雷達(dá)的基本工作原理及性能,內(nèi)容包括系統(tǒng)組成,發(fā)射接收的基本工作流程,基本信號(hào)模型,信號(hào)處理流程,并基于各項(xiàng)參數(shù)與傳統(tǒng)相控陣?yán)走_(dá)對(duì)比,總結(jié)了分布式MIMO雷達(dá)的優(yōu)點(diǎn)。2、研究了空中分布式MIMO雷達(dá)的目標(biāo)定位問題,通過同時(shí)利用不同類型的信息,包括時(shí)延,多普勒頻移以及方位角和到達(dá)的仰角,研究了該問題的代數(shù)封閉形式下的兩階段加權(quán)最小二乘解。并展示了所提出的算法以在小的高斯噪聲假設(shè)下獲得克拉美羅下界精度。通過仿真來驗(yàn)證算法的性能并驗(yàn)證理論。結(jié)果顯示在小噪聲條件下可以很好的達(dá)到克拉美羅下界精度。3、研究了空中分布式MIMO雷達(dá)的波...

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 MIMO雷達(dá)的研究背景
    1.2 MIMO雷達(dá)的發(fā)展與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作及內(nèi)容安排
第二章 空中分布式MIMO雷達(dá)基本原理
    2.1 空中分布式MIMO雷達(dá)基本原理
    2.2 空中分布式MIMO雷達(dá)信號(hào)模型
    2.3 空中分布式MIMO雷達(dá)的信號(hào)處理
    2.4 空中分布式MIMO雷達(dá)的主要優(yōu)點(diǎn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 空中分布式MIMO雷達(dá)的目標(biāo)定位問題
    3.1 分布式MIMO雷達(dá)測量模型
    3.2 封閉式解決方案
        3.2.1 第一階段加權(quán)最小二乘解
        3.2.2 第二階段加權(quán)最小二乘解
    3.3 克拉美羅界
    3.4 仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 空中分布式MIMO雷達(dá)的波形設(shè)計(jì)
    4.1 正交相位編碼基本概念和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
    4.2 傳統(tǒng)正交相位編碼設(shè)計(jì)方法
        4.2.1 遺傳算法
        4.2.2 模擬退火算法
    4.3 基于遺傳模擬退火算法的MIMO雷達(dá)正交多相碼設(shè)計(jì)
        4.3.1 遺傳模擬退火算法
        4.3.2 正交多相碼設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及分析
    4.4 正交離散頻率編碼基本概念和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
    4.5 基于相位編碼與線性調(diào)頻脈沖的MIMO雷達(dá)DFCW碼設(shè)計(jì)
    4.6 MIMO雷達(dá)DFCW PNLFM波形設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 空中分布式MIMO雷達(dá)相參技術(shù)探究
    5.1 空中分布式MIMO雷達(dá)的相參工作流程
    5.2 空中分布式MIMO雷達(dá)的相參參數(shù)估計(jì)
        5.2.1 空中分布式MIMO雷達(dá)的場景建模
        5.2.2 基于正交信號(hào)的相參參數(shù)估計(jì)
        5.2.3 基于相參信號(hào)的相參參數(shù)估計(jì)
    5.3 相參估計(jì)的克拉美羅界
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 文章工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào):3754049

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