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同時(shí)同頻全雙工空域自干擾抑制關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-02-22 19:53
  同時(shí)同頻全雙工電磁波設(shè)備,同時(shí)在相同的頻率資源上發(fā)射、接收電磁波信號(hào)。相比半雙工僅在相互正交的維度接收和發(fā)射電磁波信號(hào),同時(shí)同頻全雙工電磁波設(shè)備在相互重疊的維度上接收和發(fā)射電磁波信號(hào),理論上頻譜效率可以提升一倍。同時(shí)同頻全雙工電磁波設(shè)備,自己的發(fā)射信號(hào)和接收信號(hào)處在同樣的時(shí)間、同樣的頻率上,發(fā)射信號(hào)會(huì)對(duì)接收信號(hào)造成強(qiáng)自干擾。因此,實(shí)現(xiàn)同時(shí)同頻全雙工電磁波設(shè)備的先決條件是抑制該強(qiáng)自干擾。自干擾抑制主要包括空域、射頻域和數(shù)字域自干擾抑制?沼蜃愿蓴_抑制依靠天線(xiàn)資源,利用天線(xiàn)的位置隔離、極化和方向性等基本特征,使用波束成形等方法,降低進(jìn)入接收機(jī)通道的自干擾信號(hào)功率。本文研究空域自干擾抑制,包括四個(gè)方面:第一,給出本地收發(fā)天線(xiàn)分離場(chǎng)景下的輔助接收天線(xiàn)空域自干擾抑制方法。本地收發(fā)信機(jī)使用一根發(fā)射天線(xiàn)、一根主接收天線(xiàn)和一根輔助接收天線(xiàn),服務(wù)單個(gè)遠(yuǎn)端收發(fā)信機(jī)。推導(dǎo)出輔助接收天線(xiàn)的最優(yōu)加權(quán)系數(shù),給出自干擾抑制度和自干擾抑制后的信干噪比。與通過(guò)射頻直接耦合引入?yún)⒖甲愿蓴_信號(hào)相比,輔助接收天線(xiàn)自干擾抑制會(huì)改變期望信號(hào)的接收功率。分析和仿真結(jié)果表明,期望信道相關(guān)系數(shù)顯著影響輔助接收天線(xiàn)自干擾抑制后的信干噪比...

【文章頁(yè)數(shù)】:137 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
abstract
縮略詞表
主要數(shù)學(xué)符號(hào)表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與問(wèn)題
    1.2 研究?jī)?nèi)容與結(jié)果
    1.3 論文結(jié)構(gòu)及安排
第二章 同時(shí)同頻全雙工空域自干擾抑制研究現(xiàn)狀
    2.1 被動(dòng)無(wú)源空域自干擾抑制
        2.1.1 單天線(xiàn)環(huán)形器非互易性
        2.1.2 雙天線(xiàn)自然隔離
        2.1.3 天線(xiàn)極化
        2.1.4 天線(xiàn)方向性
        2.1.5 高隔離度天線(xiàn)
        2.1.6 軌道角動(dòng)量
        2.1.7 被動(dòng)無(wú)源空域自干擾抑制總結(jié)
    2.2 主動(dòng)有源空域自干擾抑制
        2.2.1 發(fā)射機(jī)空域自干擾抑制
        2.2.2 接收機(jī)空域自干擾抑制
        2.2.3 發(fā)射機(jī)與接收機(jī)聯(lián)合空域自干擾抑制
        2.2.4 主動(dòng)有源空域自干擾抑制總結(jié)
    2.3 小結(jié)
第三章 輔助接收天線(xiàn)空域自干擾抑制
    3.1 信號(hào)模型
        3.1.1 輔助接收天線(xiàn)信號(hào)模型
        3.1.2 射頻直接耦合信號(hào)模型
    3.2 優(yōu)化求解
        3.2.1 輔助接收天線(xiàn)優(yōu)化
        3.2.2 射頻直接耦合優(yōu)化
    3.3 性能分析
        3.3.1 自干擾抑制性能分析
        3.3.2 信干噪比分析
    3.4 仿真分析
        3.4.1 自干擾抑制仿真分析
        3.4.2 信干噪比仿真分析
        3.4.3 工程實(shí)現(xiàn)仿真分析
    3.5 工程設(shè)計(jì)考慮
    3.6 小結(jié)
第四章 多發(fā)多收波束成形空域自干擾抑制
    4.1 信號(hào)模型
        4.1.1 理想收發(fā)信機(jī)信號(hào)模型
        4.1.2 帶噪收發(fā)信機(jī)信號(hào)模型
    4.2 優(yōu)化目標(biāo)
    4.3 優(yōu)化求解
        4.3.1 接收端優(yōu)化
        4.3.2 發(fā)送端優(yōu)化
        4.3.3 收斂性能分析
    4.4 仿真分析
    4.5 小結(jié)
第五章 多發(fā)一收近遠(yuǎn)場(chǎng)聯(lián)合空域波束成形優(yōu)化
    5.1 信號(hào)模型
    5.2 優(yōu)化目標(biāo)
    5.3 優(yōu)化求解
        5.3.1 LS算法
        5.3.2 松弛線(xiàn)性規(guī)劃算法
        5.3.3 松弛線(xiàn)性規(guī)劃算法性能分析
    5.4 仿真分析
    5.5 小結(jié)
第六章 多用戶(hù)近場(chǎng)空域自干擾抑制
    6.1 信號(hào)模型
        6.1.1 遠(yuǎn)場(chǎng)多用戶(hù)信號(hào)模型
        6.1.2 近場(chǎng)自干擾信號(hào)模型
    6.2 優(yōu)化目標(biāo)
    6.3 優(yōu)化求解
        6.3.1 準(zhǔn)SDP重組問(wèn)題
        6.3.2 高斯近似解
        6.3.3 算法流程總結(jié)
        6.3.4 計(jì)算復(fù)雜度分析
    6.4 仿真分析
        6.4.2 所提算法
        6.4.3 對(duì)比分析
    6.5 小結(jié)
第七章 全文總結(jié)與展望
    7.1 本文貢獻(xiàn)
    7.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的結(jié)果



本文編號(hào):3748193

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