差分功耗攻擊技術(shù)是恢復(fù)密碼設(shè)備密鑰最有效的攻擊手段之一,但在攻擊過程中,如果使用不合適的采樣點,將引入額外噪聲,會降低攻擊成功率。為此,提出了一種基于能量模型的能量跡分類方法,旨在定位能量跡中與密鑰具有較強相關(guān)性的特征點。分別利用漢明距離和漢明重量2種能量模型定位特征點,截取特征點附近少量采樣點構(gòu)成特征區(qū)間。攻擊不同密鑰下載有128位AES算法的SoC芯片,實測結(jié)果表明:利用漢明距離能量模型得到的最佳特征區(qū)間的長度較短。最終,基于漢明距離能量模型得到的特征點定位方法具有較低的樣本計算量,且縮減了大量的樣本量。

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【文章目錄】：
1 引言
2 研究背景
    2.1 能量模型
    2.2 基于均值差的DPA原理
3 基于能量模型的特征點定位方法
4 實測驗證
5 結(jié)束語



本文編號：3745889