Link 16戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)敲儡姾捅奔s諸國現(xiàn)役使用最廣泛的通用數(shù)據(jù)鏈,其大量裝配于海陸空三軍。在當(dāng)前及未來的戰(zhàn)爭(zhēng)中,數(shù)據(jù)鏈將成為海陸空三軍聯(lián)合作戰(zhàn)中的重要組成部分。在復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中,保障戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)交換的可靠性和有效性對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的獲取至關(guān)重要。在此背景下,研究Link 16數(shù)據(jù)鏈物理層關(guān)鍵技術(shù)對(duì)我軍信息化建設(shè)具有一定的意義。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究Link 16物理層數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)。具體工作如下:(1)Link 16網(wǎng)絡(luò)中的跳頻技術(shù)研究。跳頻技術(shù)的研究包括兩方面,跳頻圖案和跳頻同步。本文根據(jù)Link 16網(wǎng)絡(luò)中跳頻圖案的特征,提出了一種基于L-G模型的高均勻性寬間隔跳頻圖案構(gòu)造方法,用于在未來對(duì)Link 16的偵測(cè)和干擾的研究中,使用此跳頻圖案構(gòu)造方法生成具有Link 16特征的信號(hào)。同時(shí)設(shè)計(jì)了兩種跳頻同步方案,即低硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度的單LO串行同步方案和高同步概率的多LO協(xié)作并行同步方案。仿真表明,所提出的跳頻圖案構(gòu)造方法性能優(yōu)異,兩種跳頻同步方案在低信噪比環(huán)境下也具有良好的同步性能。(2)JU中的接收基帶處理算法研究�；鶐幚硭惴ㄑ芯堪ㄋ膫�(gè)方面,即:時(shí)隙捕獲、時(shí)隙時(shí)間同步...

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作與內(nèi)容安排
第二章 LINK 16 簡(jiǎn)介及其物理層波形技術(shù)
    2.1 LINK 16 簡(jiǎn)介
        2.1.1 JTIDS/MIDS TDMA架構(gòu)
        2.1.2 系統(tǒng)定時(shí)與網(wǎng)同步
        2.1.3 通信模式
        2.1.4 接入方式
    2.2 物理層波形技術(shù)
        2.2.1 消息類型
        2.2.2 時(shí)隙構(gòu)成
        2.2.3 數(shù)據(jù)消息打包結(jié)構(gòu)
        2.2.4 傳輸信號(hào)波形生成
    2.3 本章小結(jié)
第三章 LINK 16 中的跳頻圖案和跳頻同步研究與仿真驗(yàn)證
    3.1 跳頻技術(shù)原理簡(jiǎn)介
    3.2 跳頻圖案設(shè)計(jì)
        3.2.1 跳頻圖案性能檢驗(yàn)
            3.2.1.1 漢明性
            3.2.1.2 均勻性
            3.2.1.3 隨機(jī)性
        3.2.2 跳頻序列構(gòu)造方法
        3.2.3 基于L-G模型的高均勻性寬間隔跳頻圖案構(gòu)造方法
        3.2.4 仿真驗(yàn)證
            3.2.4.1 均勻性
            3.2.4.2 漢明性
            3.2.4.3 隨機(jī)性
    3.3 跳頻同步方案
        3.3.1 低硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度的單LO串行同步方案
            3.3.1.1 同步捕獲
            3.3.1.2 同步鎖定
            3.3.1.3 同步總結(jié)
        3.3.2 高同步概率的多LO協(xié)作并行同步方案
            3.3.2.1 同步捕獲
            3.3.2.2 同步鎖定
        3.3.3 仿真驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
第四章 LINK 16 基帶接收信號(hào)算法研究與仿真驗(yàn)證
    4.1 研究思路概述
    4.2 LINK 16 物理層信號(hào)模型
    4.3 時(shí)隙捕獲
        4.3.1 脈沖信號(hào)檢測(cè)
            4.3.1.1 二次相關(guān)檢測(cè)算法
            4.3.1.2 基于連續(xù)差分判決相關(guān)運(yùn)算的MSK信號(hào)檢測(cè)算法
            4.3.1.3 仿真驗(yàn)證
        4.3.2 通信模式2 和通信模式4 下的并行時(shí)隙捕獲策略
    4.4 時(shí)隙時(shí)間同步
        4.4.1 幀同步
            4.4.1.1 基于ML準(zhǔn)則下的脈沖型信號(hào)幀同步算法
            4.4.1.2 基于二次相關(guān)運(yùn)算的幀同步算法
            4.4.1.3 仿真驗(yàn)證
        4.4.2 定時(shí)同步
            4.4.2.1 ALG1和ALG2 定時(shí)同步算法
            4.4.2.2 基于Walsh信號(hào)空間分解的ML定時(shí)估計(jì)算法
            4.4.2.3 基于高倍過采樣的二次相關(guān)類定時(shí)同步算法
            4.4.2.4 仿真驗(yàn)證
    4.5 數(shù)據(jù)脈沖載波同步
        4.5.1 基于接收信號(hào)自相關(guān)運(yùn)算的載波估計(jì)算法
        4.5.2 FFT算法
        4.5.3 仿真驗(yàn)證
    4.6 數(shù)據(jù)脈沖解調(diào)解擴(kuò)
        4.6.1 復(fù)差分解調(diào)算法
        4.6.2 最佳ML相干解調(diào)算法
        4.6.3 聯(lián)合ML-CCSK解調(diào)解擴(kuò)算法
        4.6.4 仿真驗(yàn)證
    4.7 算法靈敏度評(píng)估
    4.8 本章小結(jié)
第五章 通信模式4下的接收算法硬件實(shí)現(xiàn)和測(cè)試
    5.1 驗(yàn)證平臺(tái)介紹
    5.2 接收機(jī)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 AD9361 芯片配置
        5.2.2 FPGA端功能實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 DSP端功能實(shí)現(xiàn)
    5.3 硬件驗(yàn)證測(cè)試
        5.3.1 測(cè)試環(huán)境介紹
        5.3.2 JTIDS/MIDS終端靈敏度要求
        5.3.3 誤符號(hào)率測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間獲得的成果



本文編號(hào)：3742705