多功能雷達在復(fù)雜程序調(diào)度下,發(fā)射信號參數(shù)呈現(xiàn)取值范圍寬、捷變速度快、變化隨機性強等特點,非合作接收方難以對其建立有效的信號模型,給電子偵察系統(tǒng)的雷達輻射源識別帶來嚴峻挑戰(zhàn)。本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜體制雷達輻射源識別方法,利用大樣本全脈沖數(shù)據(jù)形成脈間參數(shù)變化的圖像特征表示,從宏觀上揭示雷達輻射源隱含的波形設(shè)計機理,并設(shè)計了基于AlexNet網(wǎng)絡(luò)的圖像特征深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)開展輻射源識別,實測數(shù)據(jù)實驗表明了本文的方法對一定時間跨度內(nèi)的有限部同型多功能雷達具有良好的識別性能,為多功能雷達輻射源智能個體識別提供了新的解決思路。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 輻射源脈間特征提取
3 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
4 實驗及結(jié)果分析
    4.1 實驗設(shè)計
    4.2 特征生成
    4.3 性能驗證
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3728976