小型無人機電磁反制技術(shù)的研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2022-12-22 21:20
近兩年來,民用小型無人航空器(UAV)市場發(fā)展迅速。從2013年開始,大疆創(chuàng)新(DJI)、派諾特(Parrot)等專業(yè)民用小型無人機生產(chǎn)商逐漸進(jìn)入海內(nèi)外消費者的視野范圍,“航拍”逐漸流行開來。然而,由于市場仍處于發(fā)展初期,政策上針對小型民用航空器的管理辦法并不完善;絕大多數(shù)消費者也沒有機會接受專業(yè)的飛手培訓(xùn),且對小型無人機的飛行規(guī)定十分陌生,這就造成了目前民用小型無人機“黑飛”現(xiàn)象十分嚴(yán)重。所以研究和發(fā)展針對小型無人機的電磁反制技術(shù)刻不容緩。本文在分析了國內(nèi)外反無人機技術(shù)的研究現(xiàn)狀后,針對目前無人機所用頻段、信號特點,在總結(jié)前人的工作基礎(chǔ)上對無人機的識別、干擾方法做出了深入的研究。詳細(xì)工作有:(1)對當(dāng)前無人機反制技術(shù)體系以及無人機所用通信系統(tǒng)進(jìn)行了研究。調(diào)研了國內(nèi)外反無人機系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,并對當(dāng)前無人機廣泛采用的WiFi通信系統(tǒng)、跳頻通信系統(tǒng)做了深入分析,之后總結(jié)了當(dāng)前常用的通信干擾手段,并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析研究。為后面提出基于LSTM的無人機信號識別算法及相應(yīng)的干擾方法提供了理論基礎(chǔ);(2)設(shè)計了小型無人機信號識別及干擾平臺。首先基于PC機和USRP X310軟件無線電平臺,...
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Intel萬兆網(wǎng)卡
GNUradio參數(shù)配置本文所用PC機軟、硬件環(huán)境如表3.2所示
樹莓派3B
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BP網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的性能對比研究[J]. 高雪鵬,叢爽. 控制與決策. 2001(02)
[2]支持向量機回歸理論與控制的綜述[J]. 王定成,方廷健,唐毅,馬永軍. 模式識別與人工智能. 2003(02)
[3]4G通信系統(tǒng)中OFDM技術(shù)的分析[J]. 王智,杜韻喬,姚玉坤. 計算機與數(shù)字工程. 2007(12)
[4]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種快速魯棒學(xué)習(xí)算法[J]. 蘇美娟,鄧偉. 蘇州大學(xué)學(xué)報(工科版). 2007(01)
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極速學(xué)習(xí)方法研究[J]. 鄧萬宇,鄭慶華,陳琳,許學(xué)斌. 計算機學(xué)報. 2010(02)
[6]無線局域網(wǎng)中WiFi安全技術(shù)研究[J]. 高建華,魯恩銘. 計算機安全. 2013(04)
[7]WIFI無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及安全性研究[J]. 盛仲飆. 電子設(shè)計工程. 2012(16)
[8]Aircrack-ng在Wi-Fi安全實驗中的應(yīng)用與研究[J]. 李強. 信息通信. 2015(10)
[9]淺談我國民用無人機適航發(fā)展趨勢[J]. 苗延青,金鐳,談煒榮,劉友丹. 航空標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量. 2014(06)
[10]基于Matlab的OFDM系統(tǒng)設(shè)計與仿真[J]. 馬耀庭,方飛. 內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報. 2014(02)
碩士論文
[1]無人機信號的偵收與識別方法研究[D]. 楊亞南.電子科技大學(xué) 2018
[2]深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法的研究與改進(jìn)[D]. 張慧.北京郵電大學(xué) 2018
[3]通信干擾生成原理及技術(shù)[D]. 熊小蘭.華中科技大學(xué) 2007
[4]通信抗干擾技術(shù)的綜合優(yōu)化及評價研究[D]. 楊麗春.電子科技大學(xué) 2006
本文編號:3724063
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Intel萬兆網(wǎng)卡
GNUradio參數(shù)配置本文所用PC機軟、硬件環(huán)境如表3.2所示
樹莓派3B
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BP網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的性能對比研究[J]. 高雪鵬,叢爽. 控制與決策. 2001(02)
[2]支持向量機回歸理論與控制的綜述[J]. 王定成,方廷健,唐毅,馬永軍. 模式識別與人工智能. 2003(02)
[3]4G通信系統(tǒng)中OFDM技術(shù)的分析[J]. 王智,杜韻喬,姚玉坤. 計算機與數(shù)字工程. 2007(12)
[4]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種快速魯棒學(xué)習(xí)算法[J]. 蘇美娟,鄧偉. 蘇州大學(xué)學(xué)報(工科版). 2007(01)
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極速學(xué)習(xí)方法研究[J]. 鄧萬宇,鄭慶華,陳琳,許學(xué)斌. 計算機學(xué)報. 2010(02)
[6]無線局域網(wǎng)中WiFi安全技術(shù)研究[J]. 高建華,魯恩銘. 計算機安全. 2013(04)
[7]WIFI無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及安全性研究[J]. 盛仲飆. 電子設(shè)計工程. 2012(16)
[8]Aircrack-ng在Wi-Fi安全實驗中的應(yīng)用與研究[J]. 李強. 信息通信. 2015(10)
[9]淺談我國民用無人機適航發(fā)展趨勢[J]. 苗延青,金鐳,談煒榮,劉友丹. 航空標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量. 2014(06)
[10]基于Matlab的OFDM系統(tǒng)設(shè)計與仿真[J]. 馬耀庭,方飛. 內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報. 2014(02)
碩士論文
[1]無人機信號的偵收與識別方法研究[D]. 楊亞南.電子科技大學(xué) 2018
[2]深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法的研究與改進(jìn)[D]. 張慧.北京郵電大學(xué) 2018
[3]通信干擾生成原理及技術(shù)[D]. 熊小蘭.華中科技大學(xué) 2007
[4]通信抗干擾技術(shù)的綜合優(yōu)化及評價研究[D]. 楊麗春.電子科技大學(xué) 2006
本文編號:3724063
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3724063.html
最近更新
教材專著