多光路下基于RGB三通道的手機殼表面缺陷檢測
發(fā)布時間:2022-12-22 04:05
針對手機殼表面缺陷類型多樣、光學性質(zhì)不一的特點,分析研究了各類缺陷最佳成像光路,基于彩色相機RGB三通道,設(shè)計了三工位光源照明系統(tǒng),將單色紅光暗場成像光路、單色綠光暗場成像光路、單色藍光同軸光成像光路組合對金屬手機殼表面進行照明;然后基于RGB顏色空間將獲取的彩色圖像分離為三幅單分量圖像,對各個通道圖像進行預處理,利用Canny算子進行缺陷邊緣檢測提取特征,最后將三通道圖像識別結(jié)果融合實現(xiàn)缺陷檢測。實驗結(jié)果表明:該方法能有效凸顯手機殼表面的凹坑、斑點、不同方向的劃痕等對應缺陷特征,設(shè)計的圖像處理算法流程具有針對性,實驗系統(tǒng)有效節(jié)約空間和硬件成本。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于機器視覺的手機殼表面劃痕缺陷檢測[J]. 王武,葉明,陸永華. 機械制造與自動化. 2019(01)
[2]精密注塑手機外殼表面缺陷視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 文生平,洪華鋒,舒凱翔. 塑料工業(yè). 2017(09)
[3]基于機器視覺的玻璃馬賽克缺陷在線檢測系統(tǒng)[J]. 龍亮亮,劉冠峰,張國英,李永勝. 機械設(shè)計與制造. 2017(S1)
[4]手機外殼材料及其成形工藝的研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 王永飛,趙升噸,張晨陽. 鍛壓裝備與制造技術(shù). 2015(04)
本文編號:3723416
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于機器視覺的手機殼表面劃痕缺陷檢測[J]. 王武,葉明,陸永華. 機械制造與自動化. 2019(01)
[2]精密注塑手機外殼表面缺陷視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 文生平,洪華鋒,舒凱翔. 塑料工業(yè). 2017(09)
[3]基于機器視覺的玻璃馬賽克缺陷在線檢測系統(tǒng)[J]. 龍亮亮,劉冠峰,張國英,李永勝. 機械設(shè)計與制造. 2017(S1)
[4]手機外殼材料及其成形工藝的研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 王永飛,趙升噸,張晨陽. 鍛壓裝備與制造技術(shù). 2015(04)
本文編號:3723416
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3723416.html
最近更新
教材專著