隨著無線傳感技術的發(fā)展,基于WiFi信號的手勢識別技術在物聯(lián)網(wǎng)的人機交互應用中得到了廣泛的發(fā)展�；赪iFi信號的手勢識別因其部署方便、不侵犯用戶隱私、可以非視距識別等優(yōu)點,吸引了人們越來越多的關注。其基本原理是手勢變化會影響附近WiFi信號的傳播路徑,信道狀態(tài)信息（Channel State Information,CSI）可以記錄這一變化,通過建立CSI與手勢變化之間的映射關系來識別手勢。由于WiFi信號對環(huán)境的敏感性,導致基于WiFi信號的手勢識別存在著局限性,即在特定位置訓練的手勢CSI序列模板很難在其它位置達到理想的識別準確率。只有當給定環(huán)境中用戶位置與提供訓練樣本時用戶的位置沒有發(fā)生顯著變化時,才可以精準的識別手勢,這也限制了基于WiFi信號的手勢識別的實用性。因為如果在室內環(huán)境中用戶可能執(zhí)行手勢的每個位置都采集訓練數(shù)據(jù),將是一筆很大的人力和時間開銷。本文針對用戶執(zhí)行手勢時位置改變,手勢識別準確率下降的問題,提出一種位置未知下的手勢識別方法。主要工作內容如下:（1）提出一種CSI序列模板生成方法。該方法分析不同位置下CSI序列模板的變化關系,針對待測位置沒有訓練數(shù)據(jù)的問題,... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

90個子載波序列熱度圖

數(shù)據(jù)采集接收端操作頁面

數(shù)據(jù)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GD-Kmeans和菲涅爾理論的WiFi手勢識別方法[J]. 張峻豪,吳飛,朱海.  計算機工程與應用. 2020(19)
[2]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)研究進展[J]. 戚晨皓,黃永明,金石.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(03)
[3]基于加速度傳感器的人體行為識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 徐炳雪,史建華,錢俊臣,趙玉鐸,倪健.  電腦開發(fā)與應用. 2014(12)
[4]一種基于三維加速度傳感器的人體行為識別方法[J]. 徐川龍,顧勤龍,姚明海.  計算機系統(tǒng)應用. 2013(06)
[5]多頻帶OFDM系統(tǒng)的分析和仿真[J]. 盧允偉,陳友榮.  電腦知識與技術. 2009(28)
[6]動作識別與行為理解綜述[J]. 徐光祐,曹媛媛.  中國圖象圖形學報. 2009(02)
[7]OFDM系統(tǒng)設計及其Matlab實現(xiàn)[J]. 丁龍剛.  通信技術. 2008(11)

碩士論文
[1]基于Wi-Fi信號的室內動作識別研究[D]. 崔小光.河南大學 2019
[2]存在干擾的環(huán)境中基于WiFi信號的手勢識別方法研究[D]. 劉雨田.西北大學 2019
[3]巴特沃斯濾波器及單相鎖相環(huán)關鍵問題研究[D]. 劉源源.華中科技大學 2016



本文編號：3721277